이 책은 현재 AI 학과 4학년으로서 머신러닝 관련(꼭 ML관련이 아니더라도) 취업을 준비하는 데 큰 도움이 되는 책이였다. 취업 준비를 하면서 느꼈던 여러 막연한 부분들이 이 책을 통해 구체화되고, 체계적으로 대비할 수 있게 되었다.
CHAPTER 01: 머신러닝 직무와 인터뷰 프로세스는 먼저 ML 직무에 대한 기본적인 이해를 돕는다. 머신러닝과 데이터 사이언스 직책의 역사부터 실제 업무에서 요구되는 기술과 역할을 설명하며, 내가 준비해야 할 분야와 역량을 명확히 정리할 수 있었다. 특히, 스타트업과 대규모 머신러닝 팀에서의 차이점과 직무에서 필요한 세 가지 축(알고리즘, 프로그래밍, 의사소통)에 대해 다룬 부분이 매우 유익했다. 면접 프로세스를 처음 접하는 학생에게는 이 챕터가 전반적인 흐름을 잡는 데 큰 도움이 될것이다(나도 포함..).
CHAPTER 02: 입사 지원과 이력서 작성에서는 채용 공고를 찾는 방법부터 이력서를 작성하는 구체적인 팁이 제공된다. 학부생으로서 취업 시장에 뛰어드는 것이 막연했는데, 이 책을 통해 내가 무엇을 준비해야 하는지 명확히 알 수 있었다. 특히, 머신러닝 관련 이력서 맞춤화에 대한 내용이 인상 깊었는데, 단순히 기술 나열이 아닌 내가 지원하는 회사와 직무에 맞는 이력서 작성법을 알 수 있었다. 또한 프로젝트 포트폴리오와 관련된 FAQ는 현장 경험이 부족한 학생들에게 매우 유용하다. 다만, 해외에서 쓰인 책이기 때문에 다른점이라면, 국내에서의 AI관련 직무는 대부분 석박사를 요구한다는 문제점이 있다. 하핫.
CHAPTER 03: 기술 인터뷰 – 머신러닝 알고리즘은 인터뷰에서 자주 묻는 머신러닝 알고리즘을 다룬다. 통계적 기법, 지도학습, 비지도 학습뿐만 아니라 자연어 처리(NLP), 추천 시스템, 컴퓨터 비전 등의 주요 알고리즘에 대한 예제와 설명이 포함되어 있어 인터뷰에 대한 감각을 키우는 데 도움이 되었다. 이론적인 지식을 넘어서 실제로 문제를 어떻게 풀어야 하는지, 그리고 어떤 질문이 나올지 예측할 수 있게 도와준다.
CHAPTER 04: 모델 학습 및 평가는 모델 학습 과정에서의 피처 엔지니어링과 평가 방법론에 대해 다루고 있다. 데이터 전처리부터 학습 과정, 평가 지표까지 실무에서 중요하게 다루는 내용들이라 이 부분을 읽으면서 학교에서 배운 이론들을 어떻게 실전에 적용할 수 있을지 감을 잡을 수 있었다.
CHAPTER 05: 코딩 인터뷰 챕터는 머신러닝 직무에서는 빼놓을 수 없는 코딩 인터뷰에 대한 팁과 로드맵을 제시한다. 파이썬이나 SQL과 같은 기본적인 코딩 지식을 갖추고 있다고 생각했지만, 이 책에서 제시하는 문제 풀이 방식과 인터뷰 진행 팁은 기존의 나의 준비 방식에 대해 다시 한번 생각해 보게 만들었다. 평소에 SQL관련해서는 GPT와함께 알음알음 코딩했었는데, 인터뷰할때 GPT를 쓸 수는 없으니... 반성하게 되었다. 또한 "소리 내어 생각하라"와 같은 인터뷰 팁은 면접에서 내가 어떻게 대응해야 하는지를 실제 상황에서 체험하는 듯한 느낌을 받게 했다.
CHAPTER 06: 모델 배포와 종단 간 머신러닝에서는 실제 기업에서 모델을 어떻게 배포하고 관리하는지에 대해 설명한다. 학생으로서 배포에 대해 깊이 있게 배운 적이 없었기 때문에 이 부분은 처음에는 다소 생소했지만, 실제로 내가 ML 엔지니어가 되었을 때 어떤 일들을 해야 하는지 미리 알 수 있어 유익했다. 클라우드 환경과 로컬 환경에서의 차이점, 모니터링 시스템, 그리고 모델 배포 도구에 대해 배울 수 있는 기회가 되었다. 실무에서는 이 무거운 모델들을 어떻게 안정적으로 서빙하고 서비스 할 것인가에 대한 부분도 중요한 요소이기 때문이다.
마지막으로 CHAPTER 07: 행동 인터뷰는 기술적인 질문 외에도 회사에서 흔히 묻는 행동 질문들에 어떻게 답변할지에 대한 전략을 제시한다. 협업과 의사소통 능력을 강조하는 질문에 STAR 기법을 사용해 답변하는 방법을 배웠고, 이를 실제 인터뷰에서 적용할 수 있도록 준비하게 한다. 행동 인터뷰는 그동안 내가 생각지도 못한 부분이었는데, 이 책을 통해 다양한 시나리오를 접하고 연습할 수 있었다.
이 책은 단순히 이론적인 부분만 다루는 것이 아니라, 실전 인터뷰에서 어떻게 대처할지에 대한 명확한 가이드를 제공한다. 머신러닝 관련 취업을 준비하는 학생이라면, 이 책을 통해 기본기를 다지고 면접에서 성공할 수 있는 실질적인 조언을 얻을 수 있다. AI 학과 4학년으로서, 이 책은 나의 취업 준비 과정에서 가장 중요한 지침서가 될 것이다. 특히 선배가 없는 신생학과에서 이런 정보를 얻을 수 있어 정말 만족하는 책이다.
다만 올해 졸업이 불가능 할 수도 있어.. 열심히 취업을 준비하고 있지는 않다.
한빛미디어 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
