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경영경제통계학(2판)

한빛아카데미

집필서

판매중

  • 저자 : 유영태 , 김창희
  • 출간 : 2024-04-30
  • 페이지 : 560 쪽
  • ISBN : 9791156640295
  • 물류코드 :40029
  • 초급 초중급 중급 중고급 고급
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성공을 위한 필수 도구, 통계학

이 책은 통계학과 엑셀을 처음 접하는 독자를 대상으로 했다. 특히 경영학과와 경제학과 등 인문계열 학생들도 기초부터 충분히 학습할 수 있도록 기술했다. 더불어 엑셀 실습 파일 및 참고 자료를 제공하며, 학습자가 스스로 공부할 수 있도록 KOCW를 통해 강의 동영상도 공개한다. 엑셀 실습 예제와 연습문제를 통해 차근차근 학습을 마무리하면 통계학뿐만 아니라 엑셀 프로그램에 대한 기반을 탄탄하게 다질 수 있을 것이다.

 


 

유영태 저자

유영태

연세대학교에서 수학 학사, 회계학 석사, 회계학 박사학위를 받았다. 석사학위 후 ㈜한국기업평가(Fitch Ratings, Ltd 자회사)에서 연구원으로 근무하면서 금융 리스크 컨설팅을 주 업무로 하였으며, 신한은행, NH농협은행, 한화증권, 우리은행, 건설공제조합, 동부화재, 수출입은행, 산업은행 등 국내 주요 금융 기업들과 프로젝트를 진행하였다. 리스크 컨설팅 진행 시 구체적으로 신용리스크 평가시스템 구축, Risk Component 측정 및 산출 시스템 개발, 은행 위기상황 시나리오에 따른 시뮬레이션 수행, 특수금융(구조화 금융) 모형 개발 등의 업무를 담당하였다. 현재 인천대학교 세무회계학과 교수로 재직 중이며, 주요 연구 분야로는 효율적 자본시장, 재무분석가 예측활동(이익예측의견 및 투자추천의견), 신용등급변동, 재벌기업 특성 분석 등이 있다. 저서로는 『IFRS 중급회계(제7판)』(와이낫출판사, 2024)가 있다.

 

김창희 저자

김창희

서울대학교에서 경영학 박사학위를 받고, 현재 인천대학교 경영대학 교수로 재직하면서 데이터과학과 학과장으로 임하고 있다. 기획재정부 공공기관 경영평가위원으로 활동하였으며, 과학기술정보통신부 데이터 가치평가 자문위원, 인천광역시 공공기관 경영평가위원, 경기도 공공기관 경영평가위원, 동반성장위원회 공급망 ESG 위원회 간사, 방송통신위원회 종편사업자 재승인 평가위원, 국방품질경영상 평가위원 등으로 활동하였다. 삼성전자, LG화학, LG U+, 물류산업진흥재단, 한국수자원공사, 인천국제공항공사, 한국관광공사, 해양수산개발원, 정석물류학술재단, 국방기술품질원 등과 프로젝트를 진행하였으며, 주로 데이터를 활용하여 기업의 생산성과 효율성을 높이기 위한 연구를 수행하고 있다. 저서로는 세종도서에 선정된 『계량적 사고와 의사결정과학』(인천대학교출판부, 2018)과 『공급사슬관리』(한경사, 2020), 『인사이트 있는 특별한 고객경험전략)』(kmac, 2023) 등이 있고 번역서로는 『생산운영관리』(McGrawHill, 2021)가 있다.

Chapter 01 통계학 소개
01. 통계학의 이해
02. 통계학의 주요 용어
03. 통계학의 목적

 

Chapter 02 데이터와 통계량
01. 데이터의 형태
02. 데이터 형태별 표 및 그래프 기법
03. 시계열 데이터

 

Chapter 03 기술통계량
01. 중심위치 척도
02. 변동성 척도
03. 상대위치 척도
04. 선형관계 척도

 

Chapter 04 확률
01. 확률의 이해
02. 확률의 구분
03. 확률의 법칙

 

Chapter 05 확률변수와 확률분포
01. 확률변수와 확률분포의 이해
02. 이산확률분포
03. 결합확률분포
04. 연속확률분포

 

Chapter 06 이산확률분포
01. 이항분포
02. 포아송분포

 

Chapter 07 연속확률분포
01 확률밀도함수
02 균등분포
03 정규분포
04 지수분포
05 그 밖의 연속확률분포

 

Chapter 08 표본통계량분포
01. 표본추출
02. 표본평균분포
03. 표본비율분포
04. 표본분산분포

 

Chapter 09 추정
01. 추정의 이해
02. 모평균의 추정
03. 모비율의 추정

 

Chapter 10 가설검정
01. 가설검정의 이해
02. 모평균의 가설검정
03. 모비율의 가설검정

 

Chapter 11 분산분석
01. 분산분석의 이해
02. 일원분산분석
03. 이원분산분석

 

Chapter 12 회귀분석
01. 회귀분석의 이해
02. 단순회귀분석
03. 다중회귀분석

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