이것이 데이터 분석이다 with 파이썬

샘플강의

이것이 데이터 분석이다 with 파이썬

이것이 내가 찾던 데이터 분석 입문 강의

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강사 : 윤기태
강의구성 : 21강 / 6시간 12분
수강기간 : 제한없음 / 30일(권장기간)

초급 초중급 중급 중고급 고급

전문가로 레벨업! 데이터 분석 완전 정복

입문자를 위한 친절한 설명과 단계별 학습
데이터 분석의 기본부터 실전 예제까지 완벽 정복해보세요!

※ 본 강의는 『이것이 데이터 분석이다 with 파이썬』 도서를 기반으로 제작된 저자직강 영상으로 구성되어 있습니다.

한빛미디어 또는 저자 유튜브 채널에서 개별적으로 시청하던 영상들을 체계적으로 학습할 수 있도록 정리했습니다.

실생활 예제로 쉽게, 단계별 분석에 따라 구조적으로 배우는 데이터 분석 입문 강의

데이터를 다루는 데 언어나 라이브러리는 도구일 뿐입니다. 진짜 중요한 것은 문제해결 능력입니다. 이 강의는 주어진 문제를 어떻게 단계적으로 접근하면 좋을지에 대해 독자 친화적으로 가이드를 주는 강의입니다. 프로그래밍 기초 지식만 있다면 통계에 대한 지식이 전혀 없는 비전공자도 데이터 분석에 입문할 수 있도록 쉽게 풀어썼습니다.

종합 예제를 통해 학습 내용을 입체적으로 실전에 적용해본다.

중고 휴대폰 거래 가격 예측, 구매 데이터를 분석하여 상품 추천하기 등 종합적인 예제를 통해 앞에서 배운 내용을 입체적으로 실전에 적용해 볼 수 있습니다. 또 기본적인 데이터 전처리 및 시각화, 그리고 결과 회고에 이르기까지의 분석 사이클을 일정 수준까지 경험할 수 있습니다.

무엇을 배우는 강의인가요?

🔍 탐색적 데이터 분석을 통해 데이터에서 유의미한 인사이트를 도출하는 방법을 배웁니다.

🔍 웹 크롤링과 API 활용으로 텍스트 데이터를 수집하고 키워드를 분석하는 기초를 익힙니다.

🔍 중고 휴대폰 거래 가격 예측, 구매 데이터를 분석하여 상품 추천하기 등 실전에 활용할 수 있는 실습을 진행합니다.

🔍 기본적인 데이터 전처리 및 시각화, 그리고 결과 회고에 이르기까지의 분석 사이클을 일정 수준까지 경험할 수 있습니다.

🔍 SQL Server 2016의 설치, 설정, 샘플 DB 구축 및 운영 절차를 실습하며 데이터베이스의 전체 흐름을 익힙니다.

누구를 위한 강의인가요?

✅ 라이브러리를 사용하는 프로그래밍을 경험해본 사람

✅ 데이터 분석에 대해 어렴풋이 들어봤지만 제대로 공부해본 경험이 없는 사람

✅ 입문자에게 중요한 분석 포인트를 알고 싶은 사람

강의를 수료하고 나면?

🎯 파이썬을 활용한 데이터 분석의 전반적인 흐름을 이해하고 적용할 수 있습니다.

🎯 다양한 실생활 예제를 통해 데이터 분석 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다.

🎯 텍스트 마이닝, 예측 모델, 분류 모델 등 다양한 데이터 분석 기법을 실습을 통해 습득합니다.

🎯 실제 데이터셋을 다루며 데이터 전처리, 시각화, 모델 구축 등의 실무 역량을 강화합니다.

강사

윤기태

아주대학교 미디어학과를 졸업하였으며, 패스트 캠퍼스에서 파이썬과 데이터 분석을 주제로 강의하였다. 현재는 이커머스 분야에서 추천시스템을 만드는 머신러닝 엔지니어로 일하고 있다. 주로 랭킹 모델링과 분산처리를 고민하는 데 시간을 보내는 편이다. 데이터 분석과 개발이 취미이지만 취미보다는 노는 것이 더 좋다. 특히 영화를 아주 좋아해서 돈만 준다면 밥도 안먹고 영화만 볼 수도 있다. 그래서 최근에는 영화를 보며 돈을 벌 수 있는 방법을 고민하고 있다. 글쓰는 것도 좋아해서 블로그((https://yamalab.tistory.com)에 이것 저것 쓰고 있으며, 주로 데이터 분석에 대한 글을 쓴다.

최근작

『이것이 데이터 분석이다 with 파이썬』(2020)

1	0차시_왜 Data Science 인가? 탐색, 시각화, 목적 정리	6:12
2	1차시_분석 환경 구축하기 주피터 노트북, 아나콘다 설치	12:24
3	2차시_Jupyter 노트북, Pandas 사용법	10:06
4	3차시_Numpy, Matplotlib 사용법	8:48
5	4차시_탐색적 데이터 분석 소개	3:12
6	5차시_chipotle 예제 살펴보기	32:18
7	6차시_국가별 음주 데이터 분석하기(1)	14:30
8	7차시_국가별 음주 데이터 분석하기(2)	20:12
9	8차시_나무위키 분석 예제	27:42
10	9차시_SNS 분석 예제	22:24
11	10차시_연봉 예측 분석	35:54
12	11차시_시계열 예측 분석	18:18
13	12차시_점수 예측 모델(추천 모델)	26:12
14	13차시_데이터 분류 모델이란 무엇인가?	4:42
15	14차시_타이타닉 생존자 찾기 예제로 배우는 데이터 분류 모델 1	17:12
16	15차시_타이타닉 예제로 배우는 데이터 분류 모델 2	32:12
17	16차시_감성 분류란 무엇인가?	6:48
18	17차시_강남역 맛집 리뷰로 알아보는 감성 분류	26:48
19	18차시_중고 나라 휴대폰 거래 가격 예측하기 1(Random forest regressor)	6:36
20	19차시_중고 나라 휴대폰 거래 가격 예측하기 2(Random forest regressor)	19:48
21	20차시_예측 모델 개선(데이터 분석 종합 예제)	20:06

전체 평점

26,000원

혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬

박해선
28,000원

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50,000원

난생처음 데이터 분석 with 파이썬

문준환

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