버킷리스트 | Mission Complete  

유난히 무더웠던 지난여름, 종종 가족과 함께 카페에 가서 <NLP와 LLM 실전 가이드>를 번역하던 기억이 떠오릅니다.

한 해에 하나씩 세운 목표를 이 책을 통해 이루게 되었네요.

인생 처음으로 미국 파이콘에 참석하고, 피츠버그에서 집으로 돌아오는 비행기를 기다리던 공항에서 이 책의 번역 제안 메일을 받았던 순간이 아직도 생생해요. 

비행기 안에서 인터넷을 사용할 수 있게 되면 바로 회신을 보내야겠다고 들떠 있던 순간이 새록새록 하네요. 

온가족이 함께 개발자 콘퍼런스 원정기

파이콘(PyCon)은  파이썬 프로그래밍 언어를 사용하는 개발자와 커뮤니티를 위한 국제 컨퍼런스

: 전 세계 여러 나라에서 각 지역별로 독립적으로 운영되며, Python 관련 최신 기술, 연구, 프로젝트, 커뮤니티 활동 등을 공유

Alpha Go & 생성형 AI 전성 시대 

2022년 11월 30일 ChatGPT 3.5가 생성형 AI 시대의 문을 연 이후, 최근에는 대규모 언어 모델 활용에 대한 관심이 그 어느 때 보다 뜨겁죠. 

저는 PC통신부터 인터넷과 모바일 혁명 그리고 알파고 시대를 거쳐 왔지만, 자연어를 활용해 다양한 작업을 이렇게 빠르게 처리하게 될 것 이라고는 상상도 못 했습니다.  

그런데 요즘은 자고 일어나면 새로운 소식이 쏟아지는 시대에 살고 있어요. 

2025년 생성형 AI 기술 및 시장 요약

Top Generative AI Trends to Watch out in 2025

프레임워크나 라이브러리의 추상화가 진행되면서, 이전 세대의 개발자들은 코드 밑바닥까지
이해하지 못한 채 모듈화된 코드 조각을 연결해 개발하는 패러다임을 걱정하기도 했습니다. 

알파고(2016년 3월 9일)가 주목 받던 시기만 해도 수학, 통계, 프로그래밍 지식을 두루 갖춘 사람이 데이터를 잘 다루리라 생각했지만, 이제는 AI 서비스를 얼마나 잘 활용 하느냐가 생산성을 결정짓는 시대 입니다. 

‘알파고’ 신드롬 9년… 바둑계 접수한 AI 두 얼굴

이세돌 “바둑은 예술이었는데”…알파고 대국 이후 8년의 변화

프로그래밍을 잘하기 위해서는 컴퓨터의 기본 원리를 이해해야 한다는 원칙을 믿는 개발자들처럼, 생성형 AI와 관련된 모델을 개선하거나 효과적으로 활용하기 위해 언어 모델의 기본 원리를 이해하는 것이 큰 도움이 될 거에요.

• 모델 해석 가능성 향상
• 모델 진단 및 개선 용이
• 데이터 품질과 편향 이해

이 책은 수학과 통계 기초부터 머신러닝, 딥러닝, 트랜스포머, GPT, RAG, 랭체인, 에이전트, 양자 컴퓨팅까지 방대한 내용을 다루고 있어요. 

단순히 키워드 나열과 이론에 머물지 않아요. 

실제 구현을 중심으로 비즈니스 문제 해결에 초점을 맞춰, 실전에서 바로 활용할 수 있도록 정보를 짜임새 있게 정리한 것이 특징이죠.

• 자연어 처리(NLP) 기술에 대해 깊이 있게 다뤄. 머신러닝의 수학적 기초부터 시작해서 대규모 언어 모델(LLM)과 인공지능 응용 프로그램 같은 고급 주제까지 폭넓게 설명함.
• 학습 과정에서는 머신러닝과 자연어 처리 알고리즘을 이해하고 구현하는 데 필요한 선형대수, 최적화, 확률, 통계 같은 기초 개념을 체계적으로 익힘. 머신러닝의 일반적인 기술을 배우고, 이를 자연어 처리와 어떻게 접목할 수 있는지도 다룸.
• 전반부에서는 텍스트 데이터를 효과적으로 분석하기 위해 데이터를 정제하고 준비하는 전처리 방법을 배우고, 이어서 텍스트의 내용을 바탕으로 레이블이나 카테고리를 할당하는 텍스트 분류 작업 커버 
• 후반부에서는 대규모 언어 모델의 이론, 설계, 응용과 같은 심화 주제를 살펴보고, 자연어 처리 분야의 미래 전망과 전문가들의 의견을 통해 향후 트렌드도 조명합니다. 더불어 실무 역량을 강화할 수 있도록 실제와 유사한 비즈니스 문제를 해결해 보는 실습도 포함되어 있습니다.

이제 막 대규모 언어 모델로 자연어 처리에 관심이 생긴 분들에게는 이 거대한 흐름의 주요 키워드를 이해하는 데 도움이 되고, 이미 익숙한 분들에게는 전반적인 내용을 정리하고 전망을 살펴볼 기회가 될 겁니다.
 

누구를 위한 책 인가요? 
: 딥러닝 및 머신러닝 연구자, 실무 중심의 자연어 처리 전문가, 머신러닝 및 자연어 처리 교육자, 그리고 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 분야를 공부하는 학생들을 포함한 기술 분야 종사자들을 대상으로 합니다.

프로젝트에서 텍스트 데이터를 다루는 전문가나 이미 자연어 처리 분야에서 활동 중인 사람들에게도 유용한 정보를 제공합니다. 머신러닝 기본 지식과 파이썬 활용 능력이 있다면, 이 책의 내용을 더 쉽게 이해하고 활용할 수 있습니다.

번역 과정이 순탄하지만은 않았어요. 

인생 처음으로 골절을 겪고 수술을 받은 뒤, 몇 달간 치료와 재활을 하며 많은 어려움을 마주했어요.

그 시간 동안 책에 몰입하며 위로받고 힘을 얻었고, 덕분에 한층 더 성장할 수 있었어요.

번역을 응원해 준 가족과 친구들, 그리고 늘 힘이 되어 준 안정민 편집자께 진심으로 감사드립니다.

이 책이 독자님들의 AI와 함께하는 여정에 작은 보탬이 되기를 바랍니다.

2025년 3월에

박조은

NLP와 LLM 실전 가이드
: 기초 수학부터 실전 AI 문제 해결까지
 

저자 :리오르 가지트 , 메이삼 가파리
번역 :박조은
출간 :2025-03-05
페이지 :424 쪽