데이터 분석을 위한 SQL 레시피

pdf0***l2018-08-16

오탈자오탈자오탈자오탈자

puresou***l2018-06-19

hb***l2018-05-25

이 책은 제목 그대로 SQL을 사용하여 데이터를 분석하는 실용적인 예제들을 수록하고 있는 책입니다. 2018년에 나온 따끈따끈한 신간으로 업무 데이터, 로그 데이터로부터 새로운 가치를 뽑아내는 것을 목적으로 하고 있습니다.

데이터를 어떤 식으로 이용할 수 있는지 인사이트를 기르게 해 줍니다. 웹 사이트에서 사용자 행동 파악하는 데이터를 추출한다든가 사용자의 검색 로그 데이터를 활용하여 검색의 정확율, 재현율 등을 구하는 등 재미있는 실습 예제들이 수록되어 있습니다.

SQL 기본 문법에 대해서는 별도로 다루지 않기 때문에 아예 SQL 기초가 없는 독자들은 예제 속 SQL 구문을 파악하는 데 조금 어려움이 있을 것 같습니다. 시중에 나와 있는 SQL 문법 기초 책들을 먼저 보고 나서 이 책을 보면 SQL 실력을 한 층 업그레이드하는 데 도움이 될 것 같습니다.

이 책의 가장 좋은 점은 각 SQL 구문을 PostgreSQL, Hive, Redshift, BigQuery, SparkSQL 등에 호환될 수 있도록 제공하고 있다는 점입니다. 각 DB들이 조금씩 다른 문법을 지원하는데, 이 책 속의 예제는 예를 들자면 PostgreSQL의 경우에는 이렇게, 다른 경우에는 저렇게 하라는 식으로 주석이 달려 있어서 정말 유용합니다.

책 곳곳에 유용한 팁들이 정말 많이 들어 있습니다. 0으로 나누지 않게 회피하는 방법이라든가 생년월일로 나이 계산하기, 주말과 공휴일 판정하는 쿼리 등 소소하지만 꿀팁인 내용들이 많이 있는 게 장점입니다.

보통 SQL로 데이터를 분석한다고 하면 평균 등 일차원적인 분석 방법 외에는 잘 생각이 떠오르지 않았는데, 이 책에 수록된 다양한 예제를 보고나니 이런 식으로 분석할 수도 있구나 하고 눈에 번쩍 뜨인 느낌입니다. 가격이 다소 비싸지만 그에 걸맞게 내용이 훌륭하여 소장 가치가 높은 책이라고 생각하고, 책꽂이에 꽂아두고 자주 들여다 보면 SQL 스킬을 높일 수 있을 것 같습니다.

whycr***l2018-05-25

흥미진진한 SQL 레시피

데이터 분석에는 다양한 데이터베이스가 사용되고 단연 SQL 은 빠질 수 없는 소스일 것이다. 사실 DBA 도 아니고 데이터는 적당히 때려넣고 쿼리 날라가는 것만 확인되면 OK 인 것처럼 지내왔다. (글의 흐름을 위한 과장이고 엔진 튜닝이나 쿼리 튜닝도 소소하게 진행했다 ^^;;)

아무튼 SQL 책이라고는 대략 8년전 회사에서 굴러다니는 MySQL+PHP 를 쿡북처럼 잠깐잠깐 필요할 때 살펴본 것이 전부라 전문적인 지식은 아무래도 많이 미흡했는데 그런 부족한 부분을 든든하게 채워주는 책이 한빛미디어에서 출간되었다. 바로 데이터 분석을 위한 SQL 레시피. 이미 SNS 나 주변에서는 좋은 책이라는 평가로 한바탕 난리가 난 책이다.

하지만 그다지 호락호락하기 볼 수만은 없는 책이기 때문에 SQL과 친숙하지 않은 독자라면 각잡고 제대로 봐야할 것이다. 책의 첫장부터 이미 경고 문구(?)가 있다. “참고로 책에 난이도가 꽤 있으므로 SQL위 기초 지식이 어느정도 있난 사람이 읽기를 추천합니다” 그렇다고 너무 겁먹을 것 없다. 이 책은 꽤 친절한 편이니까 마음만 독하게 먹으면 된다.

책은 다양한 상황을 예로 들면서 진행되는데 아래 그림처럼 다섯개의 데이터베이스에서 사용되는 쿼리 문법을 소개하고 설명한다. SQL 분야의 다섯손가락이라고 생각해도 좋지 않을까?

이렇게 여러가지 예제를 퀘스트 정복하듯이 습득하고 나면 어느덧 고수가 된 것 같은 착각마저 든다. 이유는 초급부터 실전에서 사용될만한 고급 스킬까지 굉장히 잘 다뤄지고 있기 때문이다. 책을 덮고나면 마치 실무를 경험한 듯한 느낌인데 얼마나 소화할지는 독자의 몫이겠다. 이미 이 책은 다 떠먹여 주려고 충분히 노력했으니 일독을 권한다. :-)

ngelm***l2018-05-19

데이터 분석을 위한 SQL 레시피

최근 데이터의 폭발적인 증가로 말미암아 다양한 응용 서비스에서 데이터 분석은 매우 중요한 위치를 차지합니다. 데이터 분석을 효과적으로 진행하려면 준비사항이 많은데, 그 중에서도 필수적인 요건 중 하나가 SQL 활용법입니다.

과거 필자의 블로그 글을 읽은 분은 아시겠지만, 필자의 주요 관심사가 데이터 분야이므로 평소에 SQL 활용법에 많은 관심을 갖고 있습니다. <데이터 분석을 위한 SQL 레시피>에는 간결하면서도 실제 환경에서 활용할 수 있는 유용한 예제가 포함되어 있습니다. 아주 재미있는 책을 리뷰하는 데 도움을 주신 한빛미디어 관계자님께 깊은 감사의 말씀을 전합니다.

이 책에서 다루는 내용은?

SQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템과 대화하는 데 꼭 필요한 언어입니다. SQL을 처음 접해보면 다른 언어와 비교했을 때 학습하기 어렵지 않다고 느끼신 분들이 많을 것으로 생각합니다. 실제로 언어에 감각이 있으신 분들이라면 일주일 안에 모든 문법적인 요소를 학습할 수 있을 것입니다. 하지만 SQL을 학습하는 것과 효율적으로 사용하는 것은 완전히 다른 문제입니다. SQL을 효율적으로 활용할 수 있다면, 성능의 희생 없이 데이터 분석 응용 프로그램에서 발생하는 다양한 요구사항을 간단하게 만족할 수 있을 것입니다.

<데이터 분석을 위한 SQL 레시피>는 일본의 저자가 작성한 책입니다. 일본에서 많이 활용하는 오픈소스 데이터베이스 관리 시스템인 PostgreSQL을 기반으로 설명합니다. 오라클을 기준으로 설명했다면 국내 독자들이 더 좋아했을 것 같습니다만, 필자는 PostgreSQL을 많이 사용해봐서 친근하면서도 재미있게 읽을 수 있었습니다.

PostgreSQL을 비롯하여 Apache Hive, Amazon Redshift, Google BigQuery, SparkSQL 등 다양한 데이터 관리 시스템에서 활용하는 사례도 함께 소개하고 있어 RDBMS가 아닌 다른 영역으로 도메인을 넓히는 기회도 얻을 수 있습니다. 데이터 분석에 관심이 많은 분이라면, 데이터 분석에 매우 유용한 프레임워크인 Spark를 꼭 한 번 살펴보셨으면 좋겠습니다.

<데이터 분석을 위한 SQL 레시피>에서 소개하는 큰 주제 목록은 다음과 같습니다.

- 데이터 가공을 위한 SQL
- 매출을 파악하기 위한 데이터 추출
- 사용자를 파악하기 위한 데이터 추출
- 웹 사이트에서 사용자 행동을 파악하는 데이터 추출
- 데이터 활용의 정밀도를 높이는 분석 기술
- 데이터를 무기로 삼기 위한 분석 기술

위 내용은 데이터를 가공 및 추출하고 분석하는 기법에 대해 소개를 했다면, 필자가 가장 인상 깊었던 부분은 이 책의 마지막 챕터입니다. 실제 업무에 활용하는 방법에 대해 소개를 하고 있으며, 이 책을 읽기 전에 이 챕터부터 읽는 것도 나쁘지 않은 선택인 것 같습니다.

<데이터 분석을 위한 SQL 레시피>는 SQL을 많이 활용한 경험이 있으신 분들에게 추천합니다. SQL에 대한 기본 문법만 이해하고 있는 사람이 읽기에는 다소 어려울 수 있습니다. 기존에 SQL을 사용한 개발자가 이 책을 읽는다면, 한 단계 더 나아가는 개발자가 될 수 있을 것입니다.

마치면서...

<데이터 분석을 위한 SQL 레시피>를 읽은 후, 필자는 이 책을 읽은 독자의 SQL 활용 기술을 한 단계 높여줄 수 있는 책이라고 확신합니다.

SQL 문법을 소개하는 책이 아니므로 이 책에서 소개하는 문법들의 설명이 조금 불친절하다고 느낄 수 있습니다. 하지만 어려운 문법은 아니므로 매뉴얼을 참조하여 관련 문법을 이해하는 데 큰 어려움은 없을 것으로 생각합니다.

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