오늘은 한빛미디어의 "사례 분석으로 배우는 데이터 시각화"라는 도서를 직접 읽고 공부한 후기를 공유해보려고 합니다! 현업에서 마케팅과 광고 분석 업무를 하면서 다양한 데이터를 수집하고 분석하는 업무가 굉장히 중요했습니다. 

특히 데이터를 가지고 의미있는 인사이트를 내야하는 것이 마케터의 일이였기 때문에 언제나 데이터는 제게 숙제처럼 다가왔던 것 같아요. 회사에서 Tableau, MS Power BI 등의 툴들을 활용하고 있지만 직접 구축을 해본 적이 없어 데이터 시각화를 공부해보려던 찰나에 데이터 시각화 관련한 신간을 접하게 되었습니다. 

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우선 데이터 시각화 도구는 태블로와 파워 BI 외에도 구글 데이터 스튜디오와 엑셀 등이 자주 쓰이는 툴입니다. 제가 몸담았던 IT회사에서는 데이터 시각화에 특화된 소프트웨어인 태블로를 사용하였고, 해당 도서 역시도 태블러 기반의 데이터 분석과 시각화를 하는 사례들을 다루고 있습니다. 데이터를 시각화 하기 전, 사전에 해야 하는 작업부터 공공 데이터를 활용한 실습까지 다양한 범위를 커버하고 있어서 데이터 시각화를 입문하는 사람들이나 본격적으로 공부를 하는 사람들 모두에게 정말 도움이 될 것이라고 느꼈습니다. 저처럼 태블로를 보기만 했던 마케터들도 충분히 사용할 수 있도록 설치부터 작업 영역에 대한 정말 자세한 설명이 이뤄지고 있어 누구나 쉽게 이해할 수 있었습니다.

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데이터 시각화를 공부하는 입장에서 가장 좋았던 점은 단순히 방법론적인 관점만 제공하는 것이 아닌, 다양한 상황 별로 사례들을 제시하면서 실무에 활용될 수 있는 비법들을 전수해 준다는 점이었습니다. 예를 들어 막대차트를 사용하는 다양한 상황들을 제공하고, 막대차트를 통해 얻을 수 있는 각종 인사이트들과 팁을 제시하고 있습니다. 또한 예제 실습을 통해서 데이터의 준비와 목적 준비부터 차트 생성까지 모든 절차들을 빠짐없이 설명해준 다는 점에서 인강을 듣지 않고서도 혼자서 학습을 할 수 있는 점이 가장 좋았던 것 같습니다. 

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이 책은 한 마디로, __ 입니다.

데이터 시각화를 어떻게 시작할 수 있는지, 데이터를 통해 궁금증/문제를 어떻게 해결해 나가는지를 사례 중심으로 가이드하는 책

이 책은 __ 인/한 사람들에게 추천하고 싶습니다.

데이터 시각화를 시작하고 싶지만, 어떤 툴로 시작해야 할 지 모르겠는 사람
태블로를 써 본 적은 없지만, 써 보고 싶은 사람
공공데이터를 활용해서 데이터 분석을 시작해 보고 싶은 사람

이 책을 통해 __(한) 정보를 얻어가실 수 있습니다.

데이터 시각화를 시작하기 위한 구조화된 분석의 흐름이 이 책에서 얻어가실 수 있는 가장 큰 결과물입니다.
데이터 분석, 데이터 시각화... 좋은 말들이고, 굉장히 많이 들려오는 말인데요.
우리가 데이터 분석을 시작한다고 했을 때 가장 중요한 것은 무엇일까요? 툴? 기간?
어떤 상황에서든, 어떤 규모에서든 데이터 분석에 가장 중요한 것은 (제 기준) 내가 무엇을 알고 싶은지를 분명하게 정하고 시작하는 것입니다. 이 책에서는 주제별로 알아보기-질문하기-답해보기-보여주기-발표하기의 구성을 사용함으로써
데이터분석의 가장 중요한 지점에서 문제 해결을 시작하는 법과, 이를 기술적으로 해결해 나가는 법을 소개합니다.
물론, 태블로를 어떻게 사용하는지와 데이터를 어디서 구하는지와 같은 실습친화적 내용이 많습니다만,
그것과는 별개로 데이터 분석의 전체 흐름을 짚어보실 수 있다는 데 이 책의 강점이 있습니다.

총평

저는 이 책을 데이터 사이언티스트 또는 이미 데이터 분석 및 시각화에 전문적 경험이 있는 분들에게는 추천하지 않습니다.
이 책은 데이터 분석에 경험이 없는 일반 회사원 같은 논테크/비 데이터 직군에게 추천하고 싶습니다.
발표/보고에서 어떤 주장을 하고 싶지만 이를 뒷받침할 근거를 더 있어 보이게! 데이터와 함께 설득력을 높인 발표를 수행하고 싶다면
또는 나조차도 몰랐던 인사이트를 데이터를 통해 뽑아 보고 싶은 예비 분석가라면! 정말 쉽게 데이터 분석과 시각화를 따라해 보실 수 있는 책입니다. 저 개인적으로는, 저는 R이나 QuickSight를 주로 써 와서 오히려 태블로 환경에 익숙하지 않은데요, 태블로 환경을 찍어먹어보고 싶다고 하는 목적이어도 좋아 보입니다. 

이 서평은 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
(도서는 제공받았으나 저자와는 어떠한 관계도 없으며, 서평의 내용은 모두 개인의 의견으로 작성되었습니다.)

막강 태블로로 배우는 데이터시각화 전문서적

이 책이 데이터 시각화(차트) 분야에서 카테고리 킬러 정도의 독보적인 책이라 생각합니다.

표의 수치 데이터나 물리적데이터베이스에 저장된 데이터를 차트로 시각화해야 할 업무가 많은 분들께 적극추천해 드립니다.

이 책은 여러가지 차트의 사용법을 알려 주는 책인 동시에, 최고의 시각화 소프트웨어인 태블로의 기초 활용서 이기도 합니다.

보통 데이터 분석 서적이 엑셀을 활용하여 설명하는 경우가 많은데, 이 책은 데이터 시각화 서적이라 처음부터 전문 상용 시각화S/W인 태블로로 설명을 진행합니다.

태블로로 실습을 차근차근진행하면 차트를 원하는 방향으로 조정이 가능해서 데이터 분석 및 보고서 작성이 큰 도움이 됩니다. (예. 마우스 클릭 한번으로 수직 막대 차트를 수평 막대 차트로 바꾸기 등)

태블로는 상용인 데스크탑과무료인 퍼블릭 버전이 있는데 기간 제한이 있는 태블로 데스크톱을 설치해서 실습을 하시면 됩니다.

새 프로그램을 익혀야 하는 부담감도 있지만 이번에 태블로의 여러가지 기능을 익혀 두시면 데이터 관련 업무에 두루두루 활용이 가능할 것입니다.

3장에 저자가 각 차트의 주요 적용 분야를 딱 한 줄로 정의해 놓았는데, 데이터를 어떤 차트로 시각화 할지를 결정할 때 하나의 명확한 기준처럼 이해하고 외워 두시면 좋습니다. (아래 참조)

-막대 차트: 비교분석 중심의 시각화

-선 차트: 시간에따른 변화 중심의 시각화

-파이 차트: 비율분석 중심의 시각화

-분산형 차트:관계 분석 중심의 시각화

-하이라이트 테이블: 데이터 포착 중심의 시각화

-하이라이트 지도: 지리적 데이터 분석 중심의 시각화

-워드 클라우드:단어 분석 중심의 시각화

이 책은 각 차트를 설명할때 지루한 서술적 설명 보다 아래와 같은 패턴으로 학습을 유도하는데, 이해하기 쉽고 비슷한 데이터를 다룰 때 업무에 어떤 식으로 적용할지를 명확히 알게 해 줍니다.

(1)상황: 재밌는상황을 가정해서 해당 차트는 어떤 경우에 유용한가를 설명합니다.

(2)팁: 각차트를 사용할 때 유용한 실무 팁을 전수해 줍니다. (진짜 매우 유용함)

(3)직접 해 보기:반드시 이론은 실습을 통해 확인해야 합니다. 대부분 공공 데이터의 실제 데이터 파일을 사용하여태블로에서 차트를 생성해 봅니다.

(4)고민해 보기:생성된 차트를 보고 다양한 질문을 통해 데이터를 분석해 봅니다.

(5)정리하기: 각차트의 주요 특성 등 앞에서 살펴본 내용을 요약해서 설명합니다.

3번 [직접 해 보기] 세션에서는 데이터 분석을 위해 단계 별로 저자가 다양한 질문을 던지는데 태블로에서 생성한 차트를 보면서 데이터를분석하는 시간을 가질 수 있습니다. (실제로 실습 예제가 상당히 재밌습니다)

위의 절차대로 따라해 보면각 차트의 특성 및 활용 분야에 대해 명확하게 정리가 되는 것 같습니다.

차트 유형을 깊게 공부한후에 4장에서 이 모든 데이터와 차트를 한 눈에 볼 수 있는 대시보드를 만드는 방법에 대해 학습합니다.

아시다시피 대시보드는 데이터를다루는 보고서 및 프로그램에서 매우 중요합니다.

대시보드는 태블로의 기능일부이므로 사용법에 익숙해 지면 멋진 대시보드를 스스로 만들 수 있습니다. (저자가 차트의 글꼴, 사이즈, 제목 등을 보기 좋은 꾸밀 수 있는 간단한 팁도 알려 줍니다.)

태블로 사용이 익숙해지면5장의 "데이터 시각화로 사례 분석하기"를 자기 만의 관점에서 분석해 보는 것도 이 책을 공부하는 즐거움 중에 하나라고 생각합니다.

책의 저자분들이 이 분야에서 굉장한 실력과 경력을 갖춘 분들이라 어려운 용어도 많고 읽기 힘든 책이라 선입견을 가지고 있었는데, 실제학습은 10일 정도 걸렸고 태블로 사용법만 익히면 책의 대부분 내용은 어렵지 않게 학습이 가능했습니다.

이번 기회에 이 책의 가이드대로분석서, 보고서 등에 다양한 차트를 활용해 보고 태블로를 활용한 대시보드도 만들어서 마케팅, 업무분석, 실적 보고 등 기업 업무에 적극 활용해 보시 길 바랍니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

데이터 시각화는 정말 중요하다. 남에게 보여주기 위해서, 내가 하고자 하는 말을 전달하기 위해서 중요하다는 것은 당연하다. 이 뿐 아니라 나 스스로, 데이터를 이해하기 위해서도 시각화는 필수적이다. 뭐 이것은 사실 폭 좁은 이야기긴 하지만, 이쪽 분야에서도 좋은 저널과 좋은 학회일수록 기가 막힌 데이터 시각화를 보여주는 경우가 많다. 

데이터 시각화는 사실 배우기가 애매하다. 나는 그냥 인터넷을 돌아다니면서 괜찮은 것들이 있으면 참고를 하면서 배웠던 것 같다. 사실 데이터 시각화를 배우는 데에 있어서 어떤 체계가 있을 것이라는 생각은 하지 않았는데, 이런 책이 있다. 읽어보았는데, 꽤 내용이 있던 것 같다. 특히 사례 분석이라는 것이 좋았는데, 나는 항상 이론보다는 실전파여서 직접 뭘 해봐야 배운다고 느끼는 사람이라 마음에 들었다.

책을 만든 사람은 두 명이다. 학벌이 꽤 좋다.

책은 5개의 챕터로 이루어져 있다.

• 데이터 시각화 알아보기: 데이터 시각화란 무엇일까요?
• 데이터 시각화 준비하기: 데이터 시각화 사전 작업과 도구 알아보기
• 데이터 시각화 시작하기: 차트 유형별 데이터 시각화 기법 알아보기
• 데이터 시각화 끌어올리기: 대시보드와 스토리 만들기
• 데이터 시각화 적용하기: 데이터 시각화로 사례 분석하기

다섯번째 챕터가 실전이다. 데이터를 시각화하여 이 사회에 어떤 일이 이루어지고 있는지 알아낸다.

예를 들어 서울특별시 공공 자전거 현황 분석에서는, 사람들이 언제, 어디서 자전거를 탈 지 수요를 예측하기 위한 뒷받침 자료를 만들 수가 있다. 아니면 전국 종량제 쓰레기봉투의 가격이 다른지, 다르다면 얼마나 왜 다른지, 가격을 어떻게 책정해야 하는지를 찾는다.

이를 보면서 이 책에서는, 단순히 데이터를 예쁘고 이해하기 쉽게 보여주는 것뿐 아니라 시각화를 통해 어떤 연구가 진행될 수 있음을 확실하게 전달하고 있음을 느꼈다. 

요즈음에는 인터넷에 정말 많은 데이터들이 쉽게 접근할 수 있도록 되어 있고 이를 적절하고 효율적으로 활용하는 것이 큰 능력이라고 생각한다. 그리고 이 능력은 운전 면허와 같이 당연히 가지고 있어야 하는 기본적인 능력이 될 것 같다. 

이 책에서 나온 예시들은 사실 나의 현재 상황과는 맞지 않지만, 이 책에서 나오는 여러 지식이나 접근 방식은 큰 도움이 될 것 같다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

요즘 빅데이터나 데이터분석 등

이런 분야로 공부하고 계시는 분들도 꽤 있으신 것 같은데요~

저는 살짝 공부를 해보긴했는데 공부를 하다보면 점점 더 배워야할게 많아지는

느낌이랄까요?

한권으로 경험하는 데이터시각화의 전과정을

사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 이 책을 통해서 배울 수 있기 때문에

처음 시작하시는 분들도, 이미 배우고 있으신 분들에게도

도움이 될 수 있을 것 같더라구요

총 5가지의 챕터로 구성이 되어있고

한챕터마다 또 여러개씩 나눠서 보실 수 있는데요

하나씩 차근차근 따라하다보면은

태블로를 활용하면서 인사이트 도출법까지 제대로 할 수 있지 않을까 싶어요

여러분은 데이터 시각화가 뭔지 혹시 알고 계신가요?

빅데이터 시대라는 말을 아마 한번쯤은 다들 들어보셨을텐데요

이 데이터라는게 요즘에는 중요한 자원 중 하나라고 하더라구요

그렇기때문에 왜 데이터가 중요한지, 좋은 데이터시각화란 어떤건지에 대해서

1챕터에서 기본을 딱 잡고 시작해본다면 어렵지 않게 따라올 수 있지 않나 싶답니다

준비를 하기 위해서는 사전작업과 도구를 알아봐야하는데요

먼저 알고 싶은 질문을 생각하신 후 데이터를 획득하시는데

공공데이터 이용과 설문조사로 직접 데이터 수집하는 방법이 있구요

그런 후 데이터를 정제한 후 적절한 차트를 선택해야하더라구요

처음이라 봐도 뭐가 뭔지 헷갈리는 부분들도 많다보니

저는 일단 책을 한번 쭉~ 읽어보는걸 먼저 실행했답니다

태블로까지 살펴보셨다면 이제 3챕터에서

시작을 할텐데요

차트 유형별 기법을 알아볼 수 있기때문에

이 3번째 챕터 부분을 조금 더 꼼꼼하게 이해하면서 배워두시는게

아무래도 중요하다고 봅니다ㅎㅎ

여기서는 직접해보기와 고민해보기, 정리하기가 있기때문에

혼자서 실습해보는것도 좋아요

데이터시각화 끌어올리기 대시보드와 스토리 만들기

대시보드 장점도 확인하면서 실습해보시면 되구요

태블로 스토리 이부분이 저는 조금 더 집중해서 읽어봤었는데

태블로스토리의 장점이 차트와 상호작용이 가능하고

여기에서 만든 차트와 실시간 연동된다는 점이

왜 사람들이 태블로를 공부하는지 알겠더라구요

마지막 챕터에서는 적용하는 부분에 대해서 배울 수 있는데요

데이터시각화로 사례 분석을 하는걸 볼 수 있는데

전국 종량제 쓰레기 봉투 가격 분석 부분을 살짝 보여드리면

이렇게 확인할 수 있었는데요

막대그래프 뿐만 아니라 지도에 색깔만 다르게 표시해서 가격부분을 표시해놓기도했고

확실히 한눈에 보기에 편하다는 느낌이 들더라구요

딱딱한 데이터를 설득력 있는 차트로 바꿔주는

데이터시각화의 원리부터 데이터 속 다양한 질문에 답해 보는

실습과정까지 이 책 한권으로 배울 수 있기때문에

회사는 처음이라 시각화가 너무나 막막한 기획자, 마케터, 연구원 등의 직장인

학교는 처음이라 시각화가 너무 막막한 중,고,대학생, 대학원생 등의 학생분들

이번 생은 저처럼 처음이라 막막한 모든분들에게

막대 차트부터 대시보드까지 태블로로 실습하면서 배우는 인사이트 도출법

사례 분석으로 배우는 데이터 시각화를 추천해드립니다

한빛미디어<나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

책의 구성은 간단한 차트 활용부터 시각화 사례를 기반 실습의 순서로 되어있습니다. 

차트 유형들에 대해 숙지하고 있는 분들이더라도 사례 분석 파트를 바로 읽으면서 책에서 진행하는 실습을 따라가보면 유익할거 같습니다. 

저는 태블로를 처음 사용해봤지만 책에서 어떤 요소를 클릭해야하는지 친절하게 설명되어 있고 레이아웃에 대한 설명도 꼼꼼하게 잘 되어있어 태블로 퍼블릭을 사용해서 실습하는데 큰 어려움이 없었습니다. 

공공데이터를 위주로 다루기 때문에 기존에 데이터분석을 Python이나 다른 언어 기반으로 공부하신 분은 주제가 익숙해서 책의 내용으로 태블로라는 툴에 익숙해지는데 포커스해서살펴보실 것을 추천드립니다. 

해당 책에서 다루는 데이터는 미세먼지, 공공자전거, 대학 입학정원, 종량제 쓰레기 봉투 가격, 교통사고가 있으며 중간 중간 공공데이터 포털에서 이용해볼 수 있는 데이터들에 대해 추천해줍니다. 

	책의 구성 중 마음에 드는 부분은 데이터에 대해 던져볼 수 있는 질문이 함께 있어 데이터를 보고 어떤 주제에 대해 생각해볼 수 있을지 도와준다는 점입니다. 

질문에 대한 답도 있지만 실습하실때는 답 먼저 보지 않고 데이터 시각화 실습 과정을 따라가고, 시각화 결과를 보고 어떤 결론을 내볼 수 있을지 고민해볼 것을 추천드립니다.

출처: https://vg-rlo.tistory.com/301 [vg-rlo:티스토리]

서평

데이터와 자료를 다루는 업을 하다 보니 시각화를 할 때가 많다. 엑셀과 파워포인트를 가장 많이 사용하고, 데이터 분석에는 파이썬과 R을 사용한다. 지금 수준에서 시각화를 잘하는 방법은 없을까? 내가 사용하는 방법들 외에 다른 방법들이 더 있을까?? 하면서 이 책을 보게 되었다.

이 책은 다양한 툴 중에 태블로라는 프로그램에 대한 설명서이다. 데이터 시각화에 대해 전반적인 플로우에 대한 이해보다는 초반 이후부터는 태블로 사용법이 시각화 방법과 사례에 대해서 잘 설명해주는 책이다.

조금 아쉬운 점이 있다면 책 제목이 좀 더 분명하고 구체적이면 좋겠다는 점이다. "데이터 시각화"라기보다는 "태블로로 배우는 데이터 시각화"라고 해야 좀 더 명확할 것 같다.

목차 및 요약

CHAPTER 1 데이터 시각화 알아보기: 데이터 시각화란 무엇일까요?

CHAPTER 2 데이터 시각화 준비하기: 데이터 시각화 사전 작업과 도구 알아보기

2-3 태블로 살펴보기

_태블로 알아보기

_태블로 설치하기

__태블로 데스크톱 설치하기

__태블로 퍼블릭 설치하기

_태블로 실행하기

__태블로 시작 화면 살펴보기

__태블로 작업 영역 살펴보기

CHAPTER 3 데이터 시각화 시작하기: 차트 유형별 데이터 시각화 기법 알아보기

CHAPTER 4 데이터 시각화 끌어올리기: 대시보드와 스토리 만들기

CHAPTER 5 데이터 시각화 적용하기: 데이터 시각화로 사례 분석하기

데이터 시각화가 왜 필요한지 명확하게 정리되어 있다.

1. 대부분의 사람들은 긴 글보다 짧게 요약된 내용을 선호합니다.

2. 대부분의 사람은 글자보다 임팩트 있는 시각 요소에 집중한다.

시각화 도구가 생각보다 많이 있다. 그리고 아래 표에는 각 툴에 대한 장/단점이 잘 정리되어있다.

이 다이어그램이 가장 마음에 드는 부분이다. 많은 프로그램과 툴이 있지만, 언제 사용해야 하는지를 논리 프로세스로 정리해놓은 부분이다.  태블로는 언제 사용하는가?? 프로그래밍을 하지 않고, 온라인으로 공개하지 않고 대시보드가 필요할 때이다. 태블로에 대한 설치 페이지 화면이다.

과학 데이터 중 특히 유전자 발현에 사용되는 HeatMap 그래프를 태블로에서도 표현을 쉽게 할 수 있는 점이 놀라웠다. 

그 외 데이터 시각화에 대한 방법이 여러 가지가 있었다. 

아래와 같은 트렌드에 대한 선 그래프도 아주 멋지게 시각화해서 보여주는 기능이 있다.

Word2Vec 이라고도 할 수 있는 문자 시각화 기능도 제공한다.

이터를 분석할 때 한 번쯤 태블로를 다운로드하여서 분석해보고 싶어졌다.

생각보다 무료 버전에도 많은 시각화 방법들을 탑재하고 있는 툴이라고 생각된다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 

회사에서 중요하게 쓰는 대시보드 솔루션이 태블로라 골라 보았습니다. 다행스럽게도 단순한 태블로 사용법이 아니라 기본적인 대시보드 기능과 차트 종류 별 쓰임부터 스토리 텔링까지 다루어서 기대 이상으로 유익했습니다. 스토리 텔링은 SAP Lumira 솔루션이 강조하면서 관심을 가진 주제였는데 한국 BI 솔루션에서는 주류라 할 만한 태블로가 기능으로서 제공하니, 드디어 국내에서 스토리 텔링 사례가 많아지게 되겠지요. 그랬으면 좋겠습니다.

책 내용은 태블로를 기반으로 작성했으나, 태블로를 꽤 벤치마킹한 MS Power BI로도 쫓아서 할 수 있습니다. 초보자라면 메뉴 구조가 달라 생경하겠습니다만, 기능과 메뉴 위치를 대략 파악했다면 어렵지 않을 겁니다. MS 오피스 2013 이상 버전을 쓰거나 Office 365 사용자라면 엑셀의 Power View 기능으로 얼추 따라 할 수 있습니다. 하기 나름입니다.

#Tableau #BI

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한빛미디어의 "사례 분석으로 배우는 데이터 시각화” 도서를 소개합니다.

회사에서는 이른바 DT (Digital Transformation)라는큰 틀을 준비 중이고, 많은 기능들 중에서 데이터 분석이라는 업무와 연관이 되어 교육과 외주, 내재화 순서로 진행 중이다. 데이터 분석의 경우 BI(Business Intelligence) 분석 플랫폼을 기존의 대시 보드에 연결하여 데이터 분석과 함께 시각화가진행되고 있다. 결국 데이터 시각화가 최종 결과물이 아닌가…

“사례 분석으로 배우는 데이터 시각화”는 태블로 (Tableau) 기반으로…

데이터 시각화는 많은 사람이 알다시피 많은 BI 툴 중에서도 태블로(Tableau)와 Power-BI를 두고 어떤 툴을 기반으로진행할 것인가에 대한 많은 비교가 있었으며, 본인의 경우는 이전 회사에서 Tableau 경험을 했고, 현재 회사에서는 Power-BI를 중심으로 BI를 준비 중이어서 공교롭게 가장 인기가있는 두가지 툴을 배울 수 있었다. “사례 분석으로 배우는 데이터 시각화”는 Tableau 기반으로 데이터 분석과 시작화를 어떻게 할 수 있는지입문자 레벨에서 상세히 서술하고 있다.

사실 Tableau와Power-BI 모두를 사용해본 결과로는 두가지 툴이 그렇게 큰 차이가 있는가…라는 물음이있다. 차트의 경우 Tableau가 과거 월등히 뛰어남을 인정할 수 밖에없지만, 최근에 Power-BI 역시 기본 차트 이외에 3rd-party 차트 지원을 통해 굉장히 뛰어난 차트 기능을 제공하는 것을 알 수 있었기 때문에 둘 툴간의 차이가그렇게 벌어지는가에 대해서는 회의적이다. 하지만 태블로의 시각화 기능을 이용해 본 사람이라는 태블로만의미세한 시각화 기능이라고 할까…미묘하게 Power-BI를앞서는 느낌을 가진 것은 사실이다.

도서를 읽기 전에 기대했던 내용이 있었죠. 데이터 시각화 전문 BI 툴에 대한 도서이기도 하고 입문 도서이기도 했기 때문에 아래 3가지관점으로 도서를 바라보았습니다.

1) 일단 우선적으로 시각화를 위해서는 분석을 해야 하고, 이를 위해서는 전처리를 하기 때문에 전처리부터 시각화까지 내용 설명을 얼마나 충실히 이뤄지고 있느냐였죠. 또한 데이터 분석이나 시각화를 위해서 굉장히 유명한 툴이기도 하지만, 그만큼많은 메뉴 구성이 있었기 때문에, 이를 스텝 바이 스텝으로 서술하고 있느냐는 관점으로 도서를 바라보았습니다.

다양한 차트마다의 특성을 이해하고 어떤 데이터에어떤 결과물을 보여주기 위해서 효과적인 차트 사용은 무엇일까…라고 생각해보면, 차트 하나하나의 기능을 익히는 것 또한 중요합니다.

2) BI를 엔지니어적인 시각으로 바라보고 메뉴와 시각화에 몰두하지말고, 시각화 자체에 대한 철학이 담겨 있었으면…하는 바램이있었습니다.

본문에 소개되었 듯이 좋은 데이터 시각화를 위한 원칙, “4가지 원칙”을 아래와 같이 설명하고 있습니다.

-     원칙1: 데이터(정보): 가장 중요한 데이터를 강조합니다!

-     원칙2: 기능(목표): 읽기 쉽습니다!

-     원칙3: 콘셉트(스토리): 효과적으로 메시지를 전달합니다!

-     원칙4: 시각적 구성 요소(균형): 색상과 기호를 적절하게 사용합니다!

3) 마지막으로 책의 구성 역시 설명의 나열보다는 어떤 주제를 배우는강사와 학생과의 관계 설정을 하듯이, 마지막은 학생으로 하여금 스스로 주제 발표를 하는 구성이었으면좋겠다…라는 바램 또한 있었습니다.

마무리

실습과 응용 위주로 내용을 구성되어 있다는 점이 이 책의 가장 큰 장점이라고 생각합니다. BI 시각화 툴 특성상 수 많은 명령어와 옵션들이 존재하기 때문에 인내를 가지고 “따라해보기” 과정이 반드시 필요합니다. 본격적으로 학습이 시작되는 2장부터 하나하나 따라하면 태블로 (Tableau)의 기본기를 익힐 수 있습니다.

데이터 시각화에 대한 도서가 현재는 많지는 않습니다만, 시각화 1위 솔루션인 태블로 (Tableau)에 대해서 체계적으로 정리된 한권의 도서라고 말씀드리고 싶습니다. 한 권쯤은 책장에 구비해두고 필요할때마다 레퍼런스해서 보기 좋은, 또한 인내를 가지고 읽고 실습을 통해 내용을 숙지한다면 비싼 학원비보다는 가치를 가지는 도서여서 구매력이 충분한도서라고 말씀 드리고 싶습니다.

"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."





1. 서론

우리는 데이터 홍수에 속에 빠져 살고 있다. 우리가 소비하고, 활용하는 대부분의 유무형 제품은 다종의 데이터 분석의 산물이다. 우리가 사용하는 어플리케이션의 UI, 기능 프로세스, 가격 외에도 인지하지 못한 것들도 활용 데이터와 소비 트랜드 데이터를 통해 결정되고, 구현된 결과물이다. 우리가 편의점에서 쉽게 접하는 음료들도 빅데이터 분석의 결과물이다.2020년을 기준으로 세상에 좋재하는 데이터 중 90%가 지난 2년 동안 만들어졌으며, SNS, 이메일, 검색 엔진, 메신저 등을 통해 정형/비정형 데이터가 수집되고 있다. 이처럼 4차 산업혁명을 주도하는 핵심 자원은 데이터, 데이터는 그 자체만으로도 가치가 있지만 데이터 분석, 인공지능, 클라우드, IoT, Block Chain, VR/AR과 같은 신기술의 기반 자료가 되어 미래 먹거리의 기반이 되어가고 있습니다.

우리가 일상적으로 데이터를 활용하면 다음과 같은 이점을 기대할 수 있다.

1 . 성공적 의사결정을 하는 데 도움을 준다.

2 . 의사소통 과정에서 강력한 무기가 된다.

3 . 눈에 보이지 않던 사실을 발견할 수 있다.

본 서를 읽으면서 추천해주고 싶은 대상은 다음과 같다.

- 연구자 및 데이터 사이언티스트

=> 개인적으로, 연구 결과물에 대한 의의도 충분히 중요하지만 그 연구결과물을 쇼잉하는 것도 중요하다고 생각한다. 효과적인 데이터 시각화를 통해 다양한 사람들에게 더욱 더 강력한 어필에 활용 가능할 것으로 보임.

- 각 분야의 기획자

=> 기획은 트랜드와 함께 최신 데이터를 활용하여 먹거리를 고안할 수 있어야한다. 그리고 그 먹거리를 의사결정자에게 효과적으로 전달해야한다. 아무리 좋은 기획이라도, 어필이 되지 않으면 무용지물이기에 기획자들에게 도움을 줄 수 있을 것으로 보임.

- PM/PL

=> 프로젝트를 진행하면서 진행상황, 애로사항, 소통 등을 수행하면서 불특정 다수와 소통하는 경우가 잦다. 이들에게 효과적으로 전달하기 위해 효과적인 데이터 시각화 필수라고 생각하며 본 서가 도움이 될 것으로 보임.

2. 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화

본 서 "사례 분석으로 배우는 데이터 시각화"는 5개의 챕터로 구성되어있으며 다음과 같다.

1 . 데이터 시각화 알아보기

2 . 데이터 시각화 준비하기

3 . 데이터 시각화 시작하기

4 . 데이터 시각화 끌어올리기

5 . 데이터 시각화 적용하기

로 구성되어 있으며, 데이터 시각화의 개념과 중요성에 대해 알아본 뒤, 데이터 시각화를 위한 전처리, 시각화 기법, 대시보드 활용, 데이터 시각화 실사례 분석 순으로 진행된다. 데이터 시각화를 위한 Tool로 태블로를 활용하는데, 설치부터 활용까지 Step by Step으로 구성되어 있어 초심자가 활용하기 쉬울 것이라는 생각이 들었다.

개인적으로 Microsoft 사의 Power BI도 사용해보았는데, 태블로와 기능이 유사하면서 목적성이 다르기에 태블로만의 장점이 있다고 생각한다. Power BI의 최종목표는 BI를 위해 가시화를 목표로 활용되는 반면에, 태블로는 원본 데이터 활용의 유연성과 연결성을 기대할 수 있는 Tool이였다.

책에서 제시한 가뭄 피해 정보 사례를 활용하여 시각화를 진행해보았는데, 10분도 채 걸리지 않고 가시화가 가능하였다. 이 외에도 막대 차트, 선 차트, 파이 차트, 분산형 차트와 같이 기본적인 차트와 함께 하이라이트 테이블, 하이라이트 지도, 워드 클라우드와 같이 활용 차트도 제시되어 수집된 데이터에 따라 효과적으로 활용이 가능할 것으로 생각된다.

3. 결론

책 "사례 분석으로 배우는 데이터 시각화"를 통해 태블로를 활용하여 데이터 시각화에 대해 알아가는 시간을 가졌다. 데이터 시각화 뿐만 아니라, 다양한 공공데이터 활용에 대해 알아가는 시간을 가져서 꽤나 흥미로웠다. 공공데이터를 기반으로 개인 프로젝트를 꾸려나가는 것도 재미있을 것으로 보인다. 아울러, 본 서를 통해 태블로 활용법을 알게되어 참 좋은 시간을 가졌던 것 같다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

사례 분석으로 배우는 데이터 시각화

“한빛미디어 <나는 리뷰어다=""> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

BI엔지니어로 첫 커리어를 시작했다. 태블로, PowerBI, Cognos 등 여러 시각화 Tool을 쓰기도 했지만, 항상 갈증은 있었다. “내가 이렇게 만들어도, 관계자들이 정확하게 이해할 수 있을까?” 였다. 다양한 예시를 통해 특정 상황에 따라 시각화를 표하는 방법에 대해 이해하기 적합한 책이였다. 태블로를 쓰는 분들이라면, 한번쯤은 읽어봐도 좋은 책이라고 판단된다.

대부분의 산업과 일상 속에서 '데이터'는 계속 누적이 된다. 심지어 매일 하는 통화와 메신저 기록까지도 데이터이다.

'데이터'는 4차 산업혁명의 원유라는 말을 통해서도 요즘 데이터를 강조하지 않는 곳이 없다.

그러나 중구난방으로 산재되어 있는 원본 데이터를 분석해서 유의미한 결론을 도출하기란 쉽지 않다. 데이터를 통해서 어떤 것을 알고 싶은지에 대한 목적과 방향 설정을 해야 하고, 수집된 데이터의 성격을 이해해야 하고, 어떤 데이터를 분석할 것인지 데이터를 골라야 하고, 고른 데이터를 분석 가능하도록 일관성 있게 정제해야 하고, 분석 기법을 선택해야 하고, 또 분석을 했으면 어떤 결론을 낼 수 있을지 분석 후의 의미를 부여해야 하고, 또 결과를 보고하기 위한 보고자료도 작성해야 한다. 마지막으로는 결과를 통한 의사결정을 해야 한다.

이 과정에서 '데이터 시각화'라는 작업은 데이터가 가진 의미를 보여주는 가시적인 작업이며, 결론에 대한 설득력을 주고 의사결정을 돕는 중요한 작업이다. 

특히 현업에서 데이터를 어떻게 분석하고 보여주는 것이 좋을지를 고민하던 시기를 겪고 나서 이 책을 들여다보니 이 책만이 가진 장점이 보였다.

우선, 데이터 시각화가 왜 필요한지부터 각 시각화 기법인 차트들의 유용한 상황에 대해서 쉽게 설명하여 데이터를 활용하는 실무자가 업무에 시각화 기법을 잘 선택하여 적용할 수 있도록 정보를 주고 있다.  

예를 들어 막대차트는 트렌드 파악과 순위비교, 달성도 확인에 유용하고 파이 차트는 항목의 비율 파악과 항목 간 상대적 크기를 비교할 때 유용하다.

내가 직접 데이터를 시각화해서 분석하기 위함 뿐만 아니라 상급자에게 보고를 하기 위해서 보고서나 발표자료를 만들 때에도 데이터 시각화 자료가 첨부되기 마련인데 어떤 목적을 가지고 어떤 상황에서 어떤 시각화 기법(차트 등)을 써야 할 지에 대해서 이 책을 보면 통찰력을 얻을 수 있다.

그리고 실제 데이터를 활용해서 시각화를 하는 방법을 '태블로'라는 툴을 통해서 실습을 할 수 있게 구성하였다. 

너무 기술적은 사전 지식을 요하지도 않기 때문에 데이터 시각화를 어려워하는 사람도, 처음 접하는 사람도 단순히 이 책을 따라하면 데이터 시각화를 쉽게 이해하고 직접 실습할 수 있었다. 

앞으로 종종 이 책을 바이블 삼아 업무상 보고자료를 만들 때 시각화 자료 작성에 참고할 것 같다. 

		"이 책은 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성한 서평입니다 "

[나의 한줄 추천사]

공공데이터를 가지고 빠르게 데이터 시각화를 해보려면 이책을 보라

​

[책 추천 이유]

파이썬을 모르더라도 "태블로(Tableau)" 이용해서 직접 사례 분석하면서 배울수 있어서, 시각화 기술 따로, 데이터 분석 따로 떨어져 있는 개념을 하나로 합쳐서 배울 수 있다. 

(파이썬으로 코딩해서 분석하는 책이 아니여서, 파이썬 시각화를 해야 한다면 비추입니다)

​

[내가 찾고자 했던 질문들]

1. 왜 데이터를 시각화해서 표현해야 하는가?

- 항목간 상관 관계 (양/음의 관계) 를 발견할 수 있다.

- 데이터에 숨어 있는 트렌드 (주기성, 패턴) 를 찾아낼 수 있다.

- 설득력 있는 데이터 스토리텔링이 가능하고, 감정을 자극해 깊은 인상을 남길 수 있다.

​

2. 좋은 데이터 시각화의 4가지 원칙?

- 데이터 : 가장 "중요한 데이터" 를 강조 한다.

- 기능(목표) : 읽기 쉽게 한다.

- 컨셉(스토리) : 효과적으로 메세지를 전달한다.

- 시각적 구성요소(균형) : 색상과 기호를 적절하게 사용한다.

​

3. 시각화 순서는?

- 1단계 : 알고 싶은 질문 생각하기 (가설 세우기)

- 2단계 : 데이터 획득하기

- 3단계 : 데이터 정제하기

- 4단계 : 적절한 차트 선택하기

(항목 간 상대 수치 비교, 항목 간 관계 파악, 데이터 패턴 포착, 데이터 구성 요소 비율 파악하기)

- 5단계 : 데이터 시각화 방법에 맞는 구조로 변경하기

- 6단계 : 데이터 시각화 하기

​

4. "태블로(Tableau)" 사용하면 장점은?

- 드래그 앤 드랍 형태로 전문 기술이 필요없이 누구나 쉽게 사용할 수 있는 BI 툴이다.

- 차트, 그래프, 대시보드, 지도 등 다양한 데이터 시각화 방법을 지원하고 있어서 여러 유형의 데이터를 손쉽게

시각화가 가능하다.

- 학생이라면, 태블로를 1년간 무료로 사용가능하다. (일반 평가판은 14일 무료 ㅠㅠ)

​

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

[도서 소개]

기초가 탄탄한 데이터 시각화 입문서

이론부터 실습까지 데이터 시각화 단계를 따라 질문에 답하면서 배운다!

첫째, 데이터 시각화 이론부터 실습까지 한 권에 담았다! 데이터 시각화 이론만 배우면 ‘이론은 아는데 이제 어떻게 데이터 시각화를 해야 하지?’라는 의문이 생긴다. 반대로 실습만 배우면 ‘차트는 만들 줄 아는데 이게 정말 좋은 시각화인가?’라는 의문이 생길 것이다. 이 책은 좋은 데이터 시각화를 위한 4가지 원칙과 데이터 시각화 준비를 위한 6단계 등 데이터 시각화의 기초부터 막대 차트, 선 차트, 하이라이트 테이블과 지도, 워드 클라우드 그리고 대시보드까지 12가지 시각화 유형별 사용법을 다다. 여기서 한발 더 나아가 태블로로 직접 시각화해 보는 실습도 다룬다. 단 한 권의 책으로 실생활에 바로 적용할 수 있는 데이터 시각화 기본기를 단단히 다질 수 있다.

둘째, 데이터로 질문을 떠올리고 인사이트를 찾는 방법을 한 권에 담았다! 데이터 파일에는 어떤 설명도, 질문도 없이 그저 수천 혹은 수만 개의 데이터만이 빼곡히 들어있다. 데이터 시각화를 처음 시작한다면 이 파일로 무엇을 어떻게 시작해야 하는지 몰라 막막함을 느끼게 된다. 이 책은 ‘전국 종량제 봉투 가격 표준 데이터’와 같은 공공데이터를 바탕으로 ①데이터를 준비하고 ②질문을 떠올리고 ③질문에 답할 때 필요한 차트를 선택하고 ④그 차트를 만들며 ⑤질문에 답해 보는 [데이터 시각화의 모든 단계]를 다루고 있다. 여기서 한발 더 나아가, ⑥대시보드와 발표 자료로 다른 사람에게 데이터를 전달하는 과정까지 다루고 있어 한 권으로 데이터 속 숨겨진 인사이트를 파헤쳐 가는 데이터 시각화의 모든 단계를 확실하게 경험할 수 있다.

[대상 독자]

-조자룡 창 쓰듯이 데이터를 멋지게 시각화해서 기획안을 무조건 통과시키고 싶지만,

→ 회사는 처음이라 시각화가 너무 막막한 기획자, 마케터, 연구원 등의 직장인

-○○위키와 비교해도 전혀 꿀리지 않을 만큼 자료 조사는 완벽하지만,

→ 학교는 처음이라 시각화가 너무 막막한 중학생, 고등학생, 대학생, 대학원생 등의 학생

-데이터 분석에 진심으로 뛰어들고 싶지만,

→ 이번 생은 처음이라 시각화가 너무 막막한 모든 사람

[주요 내용]

-좋은 시각화를 위한 4가지 원칙 등 데이터 시각화 기초 이론

-막대 차트부터 대시보드까지 12가지 핵심 시각화 유형별 사용법과 사용 팁

-쉽고 편리한 데이터 시각화에 꼭 필요한 태블로 기본 사용법

-‘졸음운전 교통사고 현황’ 등 12가지 공공데이터를 바탕으로 진행하는 사례 분석 실습

[서평]

이미 우리 삶에 깊숙이 스며든 데이터 분석

기술이 발전하면서 수집할 수 있는 데이터는 점점 더 늘어나고 있으며, 또 기업에서 그것을 최대한 많이 수집하기 위해서 최선을 다하고 있습니다. 사실 이미 많은 기업에서 엄청난 양의 데이터를 축적해 놓고 데이터를 이리저리 만져가면서 유의미한 결론을 도출하기 위해 ‘분석’하고 있습니다. 데이터 분석은 이제 특정 산업이나 직업군의 전유물이 아니라 누구나 해야 하는 기본 업무라고 할 수 있습니다.

데이터 속 ‘핵심’ 전달이 ‘핵심’

데이터 분석의 핵심은 유의미한 ‘인사이트’ 도출입니다. 데이터 시각화는 엄청난 양의 데이터를 시각 요소로 표현해 데이터 분석의 알파이자 오메가라고 할 수 있는 인사이트 도출을 도와주는 ‘수단’입니다. 다시 말해, 데이터 시각화는 예쁘고 아름다운 차트를 만드는 것이 아니라 분석 목적에 따라 인사이트를 잘 전달할 수 있는 시각화 유형을 선택하는 일이라고 할 수 있습니다. 수치를 보기 좋게 정리하고, 데이터의 흐름을 한눈에 편리하게 볼 수 있는 수단이 있다는 건 그만큼 데이터 분석 업무의 능률이 올라간다는 말입니다. 그러므로 데이터 시각화는 방대한 데이터가 넘쳐흐르는 대(大) 데이터 시대의 필수 불가결 요소라고 할 수 있습니다.

기본기와 활용법 모두 알아야 하는 데이터 시각화

4가지 디자인 원칙

 1)가장 중요한 데이터 강조하기

 2)기능적으로 읽기 쉽게 만들기

 3)이야기로 효과적으로 메시지 전달하기

 4)적절한 색상과 기호 사용하기

데이터 시각화 소프트웨어로 무작정 데이터를 ‘시각화’한다고 해서 좋은 결과가 뚝딱 나오는 건 아닙니다. 데이터 시각화 소프트웨어는 그저 쉽고 편리하게 데이터를 시각화할 때 도움을 주는 수단일 뿐입니다. 좋은 데이터 시각화를 구현하려면 데이터 시각화의 ‘기본기’를 단단히 다져야 합니다. 기본기가 받쳐 주지 않는다면, 데이터를 나열할 때보다 가독성이 더 떨어지거나, 어떤 메시지도 전달할 수 없는 그저 예쁜 이미지만 만들고 끝날 수 있기 때문입니다. 데이터를 분석해서 애써 얻어 낸 인사이트를 다른 사람에게 제대로 전달하지 못한다면 아주 많이 슬플 것입니다.

6가지 준비 단계

 1)알고 싶은 질문 생각하기

 2)데이터 획득하기

 3)데이터 정제하기

 4)적절한 차트 선택하기

 5)데이터 준비하기

 6)데이터 시각화하기

기본기를 단단히 다졌다면 이제 데이터 시각화에 활용할 수 있어야 합니다. 어떤 이론의 활용법을 배울 때 가장 효과적인 방법은 ‘실습’입니다. 우리가 일상생활에서 접할 수 있는 다양한 사례를 통해 데이터를 왜 수집하며, 데이터에서 무엇을 발견하며, 데이터를 어떻게 시각화할지 고민하고, 다른 사람에게 인사이트를 설득력 있게 전달하는 실습을 여러 번 반복하고 나면 어떤 데이터든 당당하게 시각화할 수 있게 됩니다. 사실 이론을 모두 배우고 또 그 이론을 바탕으로 실습하려면 많은 시간과 노력이 필요합니다. 하지만 딱 한 권으로 데이터 시각화의 핵심 요소만 배우고, 사례를 바탕으로 데이터 시각화를 실습까지 할 수 있습니다. 바로 『사례 분석으로 배우는 데이터 시각화』를 통해서 말입니다.

이책은 태블로 툴을 사용해서 데이터를 어떻게 막대 차트 부터 대시보드까지 만드는 과정을 하나하나 쉽게 설명합니다. 공공데이터를 사용해서 서울시의 공공 자전거 현황 분석, 대기온염도 현황분석, 종량제 쓰리기 봉투가격분석, 대학입학정원 및 입학생수 분석등 다양한 예제를 통해서 데이터를 분석하고 최종적으로 인사이트 결과를 도출하는 방법을 실습통해서 배울수 있습니다.  실무에서 데이터를 어떻게 분석하고 결과를 도출해야 하는지 고민될때 이책을 한번 읽어보시면 도움이 될것이라 생각합니다.

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

요새 가장 핫한 단어 중 하나가 바로 빅데이터다. 개개인별로 그리고 전체적으로도 정보들은 넘쳐나는 시대이다. 예전에도 이런 데이터는 많이 있었지만 기술의 발전으로 알게 모르게 수집되는 데이터부터 시작해서 공공데이터까지 더 많아졌다.

이 책은 총 5개의 chapter로 이루어져 있다. chapter 1에서는 데이터가 중요한 이유, 데이터 시각화가 필요한 이유 등 도입부로 볼 수 있고,

chapter 2에서는 데이터 시각화를 진행하기 전 시각화를 진행하기 위해 필요한 데이터를 찾는 방법과 이 책에서 시각화를 할 때 사용할 시각화 도구 태블로에 대해 간단히 살펴볼 수 있다. chapter 4에서는 각 차트로 시각화한 내용을 더 알아보기 쉽고 분석하기 좋도록 대시보드와 태블로 스토리를 실습해 볼 수 있다. chapter 5에서는 앞의 내용을 바탕으로 실습을 진행해 볼 수 있다. 데이터 분석을 학습하고 프로젝트를 진행하면서 실생활에서 활용하는 방법이 필요했는데  '서울시 공공자전거 현황 분석'과 같은 예제를 통해 실제 데이터를 이용하여 실생활에서 데이터를 활용할 수 있는 방법, 시각화 하여 분석하는 방법을 경험할 수 있다.  데이터에서 어떤 정보를 뽑을 수 있을지 생각해 볼 수 있고 어떤 종류의 차트를 활용하여 데이터를 시각화 할 수 있을지 실제 데이터를 이용한 실습을 해볼 수 있어서 처음 데이터 분석이나 시각화를 학습하는 사람들이 쉽게 학습하기 좋을것 같다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

직장생활 15년에 엑셀과 파워포인트 항상 띄워놓고 생활한다고 해도 과언이 아닐 정도로, 대체로 업무는 표만들어서 수식걸고 그래프나 차트를 만만들어 분석하고 이것을 PPT나 워드 문서에 예쁘고 보기좋게 상급자나 임원에게 보고하는 것이다. 그동안 오피스 버전이 바뀐 것처럼 사용하는 함수나 그래프의 종류 및 색상, 디자인도 계속 변화해왔고 PPT 디자인도 나름 신경써서 발표나 보고하는 편이다. 항상 문제는 참신한 아이디어로 룰을 깨는 신입직원들인데, 이들은 새로운 방법과 도구로 아주 트렌디하게 발표를 잘한다. 인포그래픽, R통계프로그램, 알지도 못하는 여러 그래프들을 통해 정말로 보기편하고 이해하기 편하게 잘 정리하는 것 같다. 그런데 이들의 문제는 보고할 자료의 요점 및 핵심포인트를 제대로 잡아내지 못한채 디자인이나 보기 좋은 서체 등으로 표현만 잘하려고 해서 정말로 상급자가 원하는 내용과 자료해석으로 보고서를 잘 만들지 못하는 것에 있다. 지금 소개할 책인 <사례 분석으로 배우는 데이터 시각화>는 그래픽 디자이너들이 따로 가공하는 발표용 디자인이 아닌, 실제로 보고할 데이터와 해석치에 대한 시각화를 중점으로 하고 있어서 자료를 통해 인사이트를 도출할 수 있는 방법들을 배운다고 볼 수 있다. ​우선, 저자는 데이터의 중요성에 대해 이야기하는 것으로 책을 시작하고 있다. 지금은 빅데이터 시대이고 데이터가 중요한 자원으로 단지 무수히 많은 데이터들을 제대로 시각화하는 것만으로도 많은 인사이트를 얻을 수 있다고 이야기한다. 임팩트있는 시각적 요소를 통해 숨어있는 데이터의 트렌드를 찾아내고 이러한 핵심을 효과적으로 스토리텔링할 수 있는 것을 통해 미리 제시한 목표에 대한 결과치에 빠르게 도달할 수 있다고 이야기한다. 그리고 태블로라는 도구를 통해서 유형별로 데이터 시각화에 대한 기법을 소개해주고, 우리가 흔히 사룔하는 막대챠트, 선차트, 파이차트, 분산형차트, 하이라이트 차트, 지도, 워드 클라우드를 만들어봄을 통해 단순한 자료의 나열 및 나열을 자동으로 채워주는 차트가 아니라, 인사이트를 도출 할 수 있는 트렌드를 확인하는 작업을 실습할 수 있게 해준다. 그리고, 요즘 유행하는 대시보드 만들기와 태블로를 통한 프리젠테이션 기법을 통해서 스토리로 자료와 차트를 발표할 수 있도록 학습하게 해준다. 특히 공공데이터를 이용하여 서울시의 공공자전거 현황분석, 대기오염도 현황분석, 종량제 쓰레기 봉투 가격분석, 대학입학정원 및 입학생수 분석을 통해서 하나의 데이터가 어떻게 인사이트를 도출할 수 있는 스토리가 되는 발표자료가 되는지 실습하는 좋은 사례들이 있었다. 앞서 15년간 매일 오피스 프로그램을 띄워놓고 분석과 보고라는 작업을 수없이 반복했다고 하지만 1년을 동일한 방법으로 15번을 살면서 같은 실력으로 나아가는 것이 아닌, 1년을 다른 방법, 새로운 방법으로 분석할 수 있는 실력을 쌓아가는 사람이 되어야 겠다고 이책을 읽으면서 생각했다.

> 책의 구성 및 내용

빅데이터 시대에 데이터를 시각적으로 표현하는 것은 매우 중요합니다.
고객을 설득하거나, 특별한 스토리텔링에 데이터만큼 믿을 수 있고
정확한 내용을 전달하기 쉬운 것은 없을 것입니다.

이 책은 다양한 사례별 데이터를 어떻게 효과적으로
시각적으로 표현하는 지에 대해 안내해 주고 있습니다.

여러 데이터를 차트와 스토리텔링으로 표현하는 방법에 대해 설명해줍니다.

특히나, 저자는 Tableau 솔루션을 사용하여
사례설명에 많은 지면을 할애하고 있습니다.

Tableau 솔루션 https://www.tableau.com/ko-kr

책에 사례로 나오는 데이터들은 모두 공개데이터들로 각 데이터의 원 데이터를
다운 받을 수 있는 경로도 제공되어 따라하면서 실습하기 용이합니다.

개인적으로는 Python의  matplotlib, seaborn 등의 라이브러리를 통해
시각화 하는 방법을 주로 사용하다가 
책에서 알게된 Tableau 를 써보게 되었는데
Tableau 의 UI를 통해 Drag & Drop 방식으로 데이터를 시각화 해보니
직관적이고 편리하면서도 깔끔한 디자인으로 데이터를 표현할 수 있어서
새로운 툴을 배울 수 있는 기회로도 굉장히 좋았습니다.

책에서는 각 사례별 데이터 표현기법에 대해 비교하고 알려주고 있습니다.
상대적인 크기 비교, 시간에 따른 트렌드 비교 등 
각 사례를 구분하여 표현하기 좋은 차트로 안내해주고 있어
실제 업무 시에 어떤 차트로 표현할 지 고민될 때
자주 책을 찾아보게될 것 같습니다.

> 장점

• 공개데이터를 통해 Tableau로 실습할 수 있도록 상세히 설명되어 있습니다.
• 각 차트별 장단점 비교, 사례별 차트활용 등 설명이 상세하여 이해가 편합니다.
• 전체적인 책의 디자인이나 설명이 깔끔하고, 책의 의도처럼
  한눈에 비교가 편한 페이지 구성이 되어 있습니다.

> 아쉬운 점

• 타 it 실습책이 소스코드를 github에 제공하는 것처럼,
  tableau public 에 책의 실습결과물이 같이 올라가 있었으면 좀 더 보기 좋았을 것 같습니다. 

> 책읽기 필요사항

없음

> 추천 독자

대학생, 데이터 분석가, 기업 종사자
데이터를 통해 설득, 제안 등이 필요한 모든 사람

> 정보

저자: 황재진, 윤영진
출판사: 한빛미디어
가격: 28,000원
전체 페이지: 375페이지

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

이번 글은 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 라는 책의 리뷰입니다.

[한빛미디어의 나는 리뷰어다 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다]

이번 책을 읽는 과정에서

•  시각화에 대한 이해도는 있고 경험도 있지만, 태블로에는 익숙하지 않은 관점으로 읽었습니다. 

요약

이 책은 크게 3가지 키워드로 설명할 수 있습니다.

1. 데이터 시각화
2. 태블로
3. 공공데이터 분석

권장 독자

1. 태블로를 회사에서 다뤄야 하는데 익숙하지 않은 사람
2. 데이터 시각화 프로젝트를 태블로로 연습하고 싶은 취준생

조금 극단적으로 표현하면 “태블로로 하는 데이터 시각화” 라는 과목을 계절학기의 레벨 정도로 듣고 싶은 사람 이라고 생각하면 될 것 같습니다.

다른 툴을 사용해도 되거나, 시각화에 경험이 있다면 이 책은 그렇게까진 도움이 되지 않을 수 있습니다.

이 책의 장점

최신의 도서

사례 분석으로 배우는 데이터 시각화는 22년 6월 3일에 발행된 책인데요, 시각화의 구성요소 중 이론적 배경은 크게 변하지 않지만, 툴이나 라이브러리와 같은 기술은 시간이 지나가면서 빠르게 변하기 때문에 그 부분에서 최신의 책은 장점이 있다 고 생각합니다.

학계의 관점도 서술된 도서

제 경험상, 보통 시각화를 다루는 책들은 (번역한 책이 아니라면) 특정한 시각화 툴에 경험이 많은 컨설턴트나, 강사들이 서술하는 책이 많습니다.

그러나 이책의 저자 중 한분으로 산업공학과 교수님이 있는 만큼 산업계가 아닌 아카데믹한 관점도 접할 수 있었습니다 (시각화에 대해서) 어느게 좋다 나쁘다의 문제는 아니고, 시각화에 대해 How 를 넘어서 Why라는 관점도 접해 볼 수 있으면 더욱 좋다고 생각합니다.

보통 대시보드는 이렇게 레이아웃을 배치하고, 이런 기능들을 넣을 수 있다 (How)를 많이 서술하는데요. (저 또한 그런 관점에서 많이 접근했습니다.) 특히 이미지처럼 대시보드의 목적(Why) 을 고미해야한다 라는 것도 다뤄주고 있는 부분은 장점이 있다고 생각합니다.

개인적으로 아쉬운 점

• 공공데이터는 질문을 만들기 위해 수집된 데이터가 아닌, 데이터가 있고 질문을 만들어야 하는 상황이 많습니다.
  그렇다보니 책에서 다루는 시각화 / 분석의 목적 공감이 어려웠습니다.
  이런 식으로 할 수도 있구나 정도의 참조는 좋지만, 실제 이런 질문을 만들어 내는 구나 라고 보기엔 개선이 필요할 수 있습니다.
  다른 Free license data를 활용했다면 비즈니스 관점에서 의미 있는 질문들을 더 볼 수 있었을 것 같습니다. 
• 시각화 툴의 비교에서 수정되어야 할 설명들이 있습니다. 태블로의 장점중 하나는 web에서도 다른 의사결정권자들이 쉽게 접근하여 시각화나 대시보드를 확인 할 수 있다는 것인데 
  (Publish / Deploy) 이를 배제하고 있습니다. 연동으로 인한 빠른 업데이트, 노코드 기반의 쉬운 개발 같은 장점들도 많이 빠져있습니다. 
  Shiny (R), Streamlit (Python), Google Sheet (Excel), Redash 와 같은 업계의 툴 또한 다뤘다면 더 좋을 것 같은데 추후 개정판에서 추가 되면 좋을 것이라 생각합니다.

내용

1부: 데이터 시각화의 배경 설명

1~2장: 데이터 시각화 및 프로젝트 준비하기

2부: 데이터 시각화

3장: 차트 유형별 데이터 시각화

4장: 여러개의 차트를 같이 표현하는 대시보드

5장: 공공데이터를 활용한 예시 

도서명 : 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화

출판사 : 한빛미디어

지은이 : 황재진, 윤영진 지음

독서 기간 : 2022-06-12 ~ 2022-06-21

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

데이터 분석 업무를 진행하며 데이터 시각화에 관련된 서적을 보는 것은 처음이다.

기초부터 설명되어 있음을 기대하며 해당 도서를 선택해 리뷰를 해보았다.

우선 가장 중요한 것은 예제들은 태블로라는 시각화 툴을 기반으로 책이 구성되어 있어 해당 부분을 명심하고 도서를 읽는 것을 추천한다.

목차는 크게 5가지의 챕터로 구성되어 있다.

Chapter 1. 데이터 시각화 알아보기 : 데이터 시각화란 무엇일까요?

Chapter 2. 데이터 시각화 준비하기 : 데이터 시각화 사전 작업과 도구 알아보기

Chapter 3. 데이터 시각화 시작하기 : 차트 유형별 데이터 시각화 기법 알아보기

Chapter 4. 데이터 시각화 끌어올리기 : 대시보드와 스토리 만들기

Chapter 5. 데이터 시각화 적용하기 : 데이터 시각화로 사례 분석하기

Chapter 1. 데이터 시각화 알아보기 : 데이터 시각화란 무엇일까요?

→ 왜 꼭 데이터를 시각화해야하는지 그리고 시각화가 데이터 분석 업무에 어떠한 기능과 의미인지를 상세히 설명해주는 파트였다. 시각화가 데이터의 현황을 한 눈에 표현하기 위해 꼭 필요한 부분이라는 생각 정도로만 생각해왔다. 해당 도서에서는 고객의 관점으로 시각화의 중요성을 언급하였다. 

보는 사람들은 긴 글보다 짧게 요약된 내용을 선호한다 / 임팩트 있는 시각 요소에 집중을 잘한다 등등 시각화 결과를 바라보는 고객의 관점에서 효과적인 측면을 위주로 설명되어 있었다. 그도 당연한 것이 결국 고객(소비자)에게 데이터를 이해시기키 위한 하나의 방법이 시각화이기에 너무나 당연한 이야기였다.

Chapter 2. 데이터 시각화 준비하기 : 데이터 시각화 사전 작업과 도구 알아보기

→ 데이터 시각화 준비하기라는 해당 파트는 어떤 메시지를 담고 싶은 지 어떤 부분을 강조해서 보여주고 싶은 지 등 해당 시각화가 가지고 가려는 주요 메시지를 먼저 선택하는 것이라고 알려주며 시작한다. 

이후 시각화를 구현하는 툴 및 언어에는 파워BI, 구글 데이터 스튜디오, 엑셀. 태블로 그리고 언어로는 R과 파이썬 등이 있다고 소개하며 해당 도서의 예제들은 태블로로 구성되어 있었다.

하여, 해당 챕터에서는 태플로 설치 및 설정에 관련된 내용이 주를 이루었다.

Chapter 3. 데이터 시각화 시작하기 : 차트 유형별 데이터 시각화 기법 알아보기

→ 챕터3이 해당 도서의 핵심이라고 해도 무방할 정도의 중요한 파트이다. 바로 데이터 차트 유형별 시각화 기법이다. 고객(소비자)이 보고자하는 데이터와 시각화 결과는 굉장히 다양하다. 그 이유는 확인하고자하는 메시지가 각각 다르기 때문이다. 

해당 챕터에는 막대 / 선 / 파이 / 분산형 / 하이라이트 테이블 / 하이라이트 지도 / 워드 클라우드 총 7개로 구성되어 있다.

막대 / 선 / 파이 는 기존에도 동일하게 명칭하여 사용했지만 조금 헷갈리는 형태는 다시 정리하고자 한다.

분산형 = 산점도

하이라이트 테이블 = 히트맵

위 2가지는 개인적으로 산점도와 히트맵으로 먼저 접해왔기에 헷갈리는 분들을 위해 기재하였다.

Chapter 4. 데이터 시각화 끌어올리기 : 대시보드와 스토리 만들기

→ 챕터4에서는 실질적으로 현업에서 내부 임직원을 대상으로 만들거나 고객에게 투명한 데이터의 현상을 보여줄 수 있는 대시보드를 구축하는 프로세스에 대한 설명이다. 초반에 시각화를 하는 이유 중 하나인 메시지를 담아야하는 부분과 일맥상통하는 부분이 있다.

바로 해당 대시보드를 통해 어떤 메시지를 이용자에게 전달하고자 하는 지 명확하게 셋팅을 한뒤 대시보드를 구축하는 것이 베스트 시나리오이다. 하여, 가장 중요한 자료들은 가장 왼쪽 또는 가장 위쪽에 위치하는 등 다양한 방법론이 소개되어 있다.

Chapter 5. 데이터 시각화 적용하기 : 데이터 시각화로 사례 분석하기

→ 본 챕터부터는 실질 데이터를 기반으로 정제하여 실제 대시보드를 구축해보고 인사이트를 찾는 일련의 데이터 분석 과정을 담아둔 챕터이다.

데이터 시각화 관련된 첫 책으로 안성맞춤인 책이었다. 

시각화에 대한 접근법과 시각을 알려주고 이후 어떤 메커니즘으로 구축이 되는 지 등 다양한 관점으로 시각화에 대한 설명이 너무 마음에 드는 도서였다.

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일을 하면서 차트는 굉장히 중요한 역할을 하지요.

수치로만 가득찬 보고서를 올리는 것보다는 데이터를 시각화 하는게 좋다는건 누구나 동의할 거에요.

하지만 데이터를 시각화해서 유용하게 쓰는 것은 생각보다 쉽지 않죠 ㅠ.ㅠ

이 책은 태블로를 사용하여 막대차트부터 대시보드까지 데이터 시각화하여 인사이트를 도출할 수 있게 도와줍니다.

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태블로는 엑셀 등 다른 데이터 시각화 도구보다 자유도가 높은 프로그램이라고 합니다.

태블로를 사용하면 방대한 데이터를 구체적이면서도 이해하기 쉽게 시각화 할 수 있어 제한된 시간 안에 효율적인 업무 수행을 가능케 한다고 하네요.

엑셀 등 다른 툴을 사용하려면 배워야 할 것도 많아서 작성하다가 막히는 부분이 많이 있었어요.

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저자는 데이터 시각화 이론과 태블로를 활용한 데이터 시각화 실습 두 가지 내용을 모두 이 책에 담으려고 애썼다고 합니다.

그래서 데이터를 마주했을 때 다양한 시각화 아이디어가 샘솟고, 이를 태블로로 빠르게 구현할 수 있게 도와줄 수 있도록 책을 집필했다고

황재진&윤영진 저자는 말하고 있네요.

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이 책의 구성은 위와 같아요.

다양한 상황에서 발생하는 데이터 사례를 통해 차트 사용법을 알아보구요.

본격적인 데이터 시각화에 앞서 데이터를 준비하고 해결할 질문을 떠올려 봅니다.

태블로로 다양한 차트를 직접 만들면서 앞서 떠올렸던 질문에 답하는 시간을 갖습니다.

다양한 차트를 모아 대시보드를 만들어 보고 그 대시보드를 바탕으로 다른 사람에게 데이터 분석 결과를 전달하는 방법을 알아봅니다.

그리고 마지막으로 다양한 차트와 대시보드를 바탕으로 발견한 인사이트를 다른 사람에게 효과적으로 발표하는 방법을 알아봅니다.

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정보가 넘쳐나는 시대.

너무 많은 양의 데이터가 생성되는 시기에 데이터 시각화의 중요성을 말해 주고 있습니다.

그리고 데이터 시각화 사전 작업 전에 알아 볼 상황들을 말해 주기도 하구요.

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위와 같이 대시보드가 보다 간편하고

활용할 수 있는 툴들이 굉장히 많이 있네요.

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사례를 분석해 차트를 만들어보고 다양하게 적용해 보고 따라할 수 있습니다.

엑셀이나 파워포인트만 알고 있었는데, 이렇게 다양하게 시각화 할 수 있는 툴이 있는걸 이제 알았습니다.

데이터 시각화에 관심이 많으신 분이시라면 주목하셔도 되지 않을가 싶어요.

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나는 'Tableau'라는 단어가 시각화 도구 보다는 포렌식 이지징 도구로 더 익숙하다. 특이한 점은 같은 단어가 포렌식 이미징 도구로는 '타블로'라는 단어로, 시각화 도구로는 '태블로'라는 단어로 주로 불리고 있다는 점이다. 그래서 처음 이 책을 볼 때 '태블로(Tableau)'라는 도구명을 보고 응? 이미징 도구로 시각화? 하고 엉뚱한 생각을 했다. 책의 부제에 '~ 태블로로 실습하며 배우는 ~'이라고 되어 있어서 책을 펼쳤을 때 가장 먼저 이 태블로에 대한 설명으로 시작할 거라고 생각했다.

처음에 책을 받아보고서는 한 장씩 꼼꼼하게 살피는 것이 아닌 전체적 분위기를 살피는 정도로 훑어보다 보니 왜 그런 내용이 없나 싶었는데, '데이터 시각화'에 대한 내용 그리고 시각화가 중요한 이유를 먼저 설명하고, 그 다음에 시각화에 이용되는 다양한 도구에 대한 설명이 이어졌다. 뿐만 아니라 플로차트를 이용해 다양한 시각화 도구 중 내게 맞는 도구 찾는 법도 수록되어 있었고, 여기까지의 설명이 모두 끝난 후에야 '태블로(Tableau)'에 대한 자세한 설명이 이어졌다. 선명한 컬러 사진으로 홈페이지에서 어떤 경로를 통해 도구를 다운 받고 설치하고 실행에 이용할 수 있는지 아주 자세히 설명되어 있다.

[사진] 하이라이트 지도로 가뭄 피해를 시각화 한 내용을 설명한 부분 (본책 p.168~169)

뿐만 아니라 위 사진에서 보는 것처럼 '드롭다운 버튼 클릭', '드래그', '클릭' 등의 표기로 태블로라는 시각화 도구가 클릭만 하면 인터넷 이용이 가능한 것 처럼 전문 기술을 배우지 않아도 누구나 쉽게 사용가능 한 도구임을 말해주고 있다. 도구 활용을 위한 메뉴는 이 책을 통해 참고하면 되고, 무료로 이용 가능해서 그런지 '태블로로 시각화 하기' 관련 포스팅이나 유튜브 영상을 찾아보니 아주 많은 량의 결과물을 확인할 수 있었다.

그리고 한빛미디어 홈페이지 자료실에서 도서명으로 검색하면 책 속 예제파일을 다운 받아 직접 실습을 해 볼 수 있다. 뿐만 아니라 책 속 예제들은 일부 사례로 예제를 활용한 연습을 마친 후 다른 데이터를 활용해 연습을 할 수 있도록 공공데이터포털 등에서 관련 데이터(예: 교통사고 통계 데이터, 재난 관련 데이터) 등을 활용할 수 있는 팁도 알려주고 있다. 또 각 챕터가 끝날때마다 각 시각화 유형별 핵심 정리를 통해 주요 특성과 사용법 및 태블로 사용 TIP을 요약해서 다시 한 번 알려주고 있다.

조금 아쉬운 점은 예제파일도 내용이 너무 빽빽한 사진파일이 가득한데다, 각 페이지 마다 설명 부분이 너무 답답하게 편집되어 있어 이 시각화 도구를 이미 사용해보거나 익숙한 사람이 아니고서는 시작하기도 전에 좀 질릴수도 있을 것 같다는 생각이 들었다. 조금 더 공간을 여유있게 활용해 편집해 주었으면 눈이 덜 피로할 것 같다. 그럼에도 기존의 다른 책보다 메뉴 설명을 위한 프로그램 자체에 대한 그림들이 아주 선명하게 인쇄되어 있는 점은 좋았던 것 같다. 한 동안 데이터 시각화와 관련해 인포그래픽이 이슈였고, 인기였는데 이제는 빅데이터가 이슈가 되며 그에 맞는 또 다른 시각화 도구가 생겨나고 있다. 이 책은 그 중 우리가 그래프라고 말하는 것에 중점을 두고 있다. 데이터 시각화에 관심이 있다면 이 책을 통해 훈련을 해 보면 많은 도움이 될 것 같다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

● 데이터 시각화 (Data Visualization, 데이터 가시화)

- 숫자 등으로 알아보기 힘들게 나열된 데이터를 그림으로 표현하는 일.

- 누군가에게는 궁극의 목적지이고 누군가에게는 수단일 뿐일 수도 있다.

- 데이터와 목적에 따라 결과물이 천차 만별이지만 전달력을 향상시키는 정석이 존재하는 것도 사실이다.

- 이 정석을 전달하려는 노력이 많지만 막상 예를 들자면 데이터가 너무 다양하고 방법이 다양해 전달이 쉽지 않다.

● Tableau

- 이 책의 저자들은 태블로를 사용해 데이터를 불러와 그림으로 변환하는 방법을 체계적으로 소개하고 있다.

- 태블로는 복잡한 명령어 없이 직관적으로 데이터 항목을 끌어다 놓는 방식을 사용하기 때문에,

- 명령어를 외우느라 에너지를 소비하는 일 없이 데이터의 메시지 전달에 집중하게 해 준다.

- 통계 분석이나 머신 러닝 모니터링 등 과정의 관점이라면 R이나 파이썬이 적합할 수 있지만,

- 데이터 시각화에 집중하기 위해서라면 태블로와 같은 GUI 기반의 도구가 더 적절할 수 있다.

● 책에 담긴 저자들의 고민

- 제한된 공간에 데이터 시각화의 목적부터 유형별 사용법을 거쳐 대시보드와 스토리까지 이어간다.

- 마지막으로 데이터 시각화 사례 네 가지를 보여주는 것으로 책을 마무리하는데,

- 각 부분은 전달력을 높이기 위한 이론 부분과 구현 방법을 설명하는 방법으로 나뉘어 있다.

- 이론 부분은 완성도가 낮은 그림을 차례로 높여가는 방식을 사용하는 지점에서,

- 실전 부분은 단계적으로 이론과 실전을 함께 전달하고자 하는 고민이 느껴진다.

● Chapter 3. 시각화 목적별 시각화 유형

- 막대, 선, 파이, 점 등등. 여러 형태의 그래프가 있고, 같은 데이터를 여러 가지로 표현할 수 있다.

- 하지만 마음대로 할 수 있다고 해서 아무렇게나 해도 되는 것은 아니다.

- 막대는 차이, 선은 변화, 파이는 비율, 흩뿌려진 점은 관계를 나타내기에 좋다.

- 여기에 가로와 세로로 놓이는 막대의 차이와 활용법, 기준선의 적절한 활용, 범주가 둘 이상일 때 등.

- 저자들은 실전에서 만나는 많은 경우마다 대응법을 최대한 친절하게 알려준다.

● Chapter 4. 대시보드와 스토리 만들기

- 저자들이 여러 데이터 시각화 도구 중 태블로를 택한 이유가 여기 있지 않나 싶다.

- Chapter 3까지는 어떤 도구를 택하더라도 보편적으로 적용될 수 있는 항목인데 반해

- 대시보드와 스토리는 태블로가 가지는 장점이기 때문이다. 

- R의 Shiny 등이 태블로의 대시보드와 경쟁할 수 있겠지만, 코딩을 하지 않아도 된다는 점이 큰 장점이다.

● 거듭되는 질문과 자문자답을 통한 전달력 향상

- 데이터 시각화는 데이터 분석 도구로 쓰일 때 그 효용이 극대화된다.

- 이 때 중요한 것은 기계적으로 어딘가에서 본 순서에 따라 진행하면 안 된다는 것이다.

- 문제를 해결하기 위해 데이터를 보면서 한 단계씩 솔루션에 접근해야 한다.

- 그러자면 매 순간 가설을 세우고, 그 가설을 검증하기 위한 데이터를 선택해 시각화하여 검증하는 과정을 반복해야 한다.

- 많은 곳에서 이런 가설 수립과 검증 반복이 강조되고 있지만 이 책에 이 과정이 잘 드러나 있다.

- 태블로는 잊어버리더라도 이 과정이 깊이 배일 수 있다면 그것만으로도 가장 중요한 핵심을 배웠다고 볼 수 있을 것 같다.

● 하나 아쉬운 점

- 분량의 한계로 인해 이 중요한 내용의 무게가 잘 전달될까 싶은 괜한 걱정이 든다.

- 이 책을 보시는 분이 있으시다면, 일부러 조금 천천히 읽으시면 좋겠다.

- 저자들이 담고자 했던 깊이를 충분히 받아가시기 바란다.

※ 한빛미디어 2022 도서 서평단 "나는 리뷰어다"의 일원으로 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다