잘보겠습니다.
확장성 있고 안정적이며 배포와 운영이 쉬운 서비스 환경 구축을 위한 Apache Mesos
‘빅데이터’라고 불릴 만큼 데이터가 많아지면서 이를 저장하고 가공하여 새로운 정보로 활용하려는 기업이 늘고 있습니다. 그러나 기존의 데이터 처리/관리 방식으로는 비용과 시간이 많이 들고, 자원도 비효율적으로 사용되었습니다. 이에 따라 효율성이 높고, 확장이 쉬우며, 안정적으로 데이터를 다룰 수 있는 클러스터 매니저를 활용하는 서버 운영 방식이 등장하였습니다.
클러스터 매니저는 물리적으로 나누어진 다수의 컴퓨터를 묶어 대규모 자원을 가진 하나의 컴퓨터로 취급하는 방식으로, Twitter, Airbnb, Netflix, Apple뿐만 아니라 국내 다수의 기업이 이를 활용하여 서버를 운영하고 있습니다. 이 책에서 다루는 Apache Mesos는 2009년 시작된 오픈소스 클러스터 매니저 프로젝트로, 이미 Twitter, Airbnb, Apple을 포함한 많은 기업이 실 서비스 환경에서 사용하고 있습니다.
『처음 시작하는 Apache Mesos』에서 다루는 내용은 다음과 같습니다.
1장에서는 Apache Mesos가 무엇이고 아키텍처는 어떻게 구성되어 있는지 알아보고, 기존 개발 환경에 Mesos를 설치하는 방법을 소개합니다. 2장부터 5장까지는 Mesos의 기본이자 핵심인 Marathon 프레임워크를 중심으로 다양한 프레임워크를 설명하며, Mesos에서 이를 활용하는 방법을 설명합니다. 마지막 6장에서는 Mesos를 처음 접하는 독자들이 실제 업무에 바로 활용할 수 있도록 Apache Mesos 클러스터를 구축하는 방법을 다룹니다.
chapter 1 Apache Mesos
1.1 데이터 센터와 클러스터 매니저
1.2 Mesos란
1.3 Mesos 아키텍처
1.4 개발 환경의 Mesos 설치하기
chapter 2 Marathon
2.1 Marathon이란
2.2 Marathon을 이용한 애플리케이션 실행
2.3 서비스 디스커버리와 로드밸런싱
2.4 REST API
2.5 Docker 컨테이너
2.6 제약
2.7 Health Checks
2.8 Event Bus
2.9 애플리케이션 그룹
chapter 3 Chronos
3.1 Chronos란
3.2 예제 실행해 보기
3.3 REST API
chapter 4 Spark
4.1 Spark란
4.2 클러스터 아키텍처
4.3 Spark 셸
4.4 Mesos에서 Spark 활용하기
chapter 5 Hadoop on Mesos
5.1 HDFS
5.2 맵리듀스
chapter 6 Mesos 클러스터 구축
6.1 Mesos와 Marathon 클러스터 구축
6.2 Ansible을 이용한 Mesos와 Marathon 클러스터 구축
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